El Grupo ESI colabora en la puesta en marcha del proyecto DesCartes en Singapur aportando sus científicos, su experiencia en métodos de hibridación y sus soluciones de software de creación de prototipos virtuales a las distintas partes interesadas. DesCartes, un programa de colaboración de 5 años y un presupuesto de €35 millones, ha sido seleccionado por la Fundación Nacional de Investigación (NRF) de Singapur y tiene su sede en el campus CREATE, "Campus para la investigación de excelencia y la empresa tecnológica", el centro internacional de investigación de Singapur. Detrás de este nombre tan francés se esconde uno de los programas de colaboración del CNRS: el "Programa de modelización inteligente para la toma de decisiones en sistemas urbanos críticos", dedicado a la inteligencia artificial híbrida. Desde hace muchos años, se han puesto en marcha numerosos proyectos de ciudades inteligentes. El principio de estas ciudades inteligentes es recoger los datos generados por los sensores, para desplegar aplicaciones específicas, como sensores que indiquen la contaminación del aire, alertas sobre accidentes, condiciones de tráfico en tiempo real. Sin embargo, el concepto de nación inteligente llevado a cabo por Singapur se diferencia de los demás porque lleva el concepto a su paroxismo: de la digitalización de una entidad, un edificio, un único sistema a la digitalización de toda una ciudad que interactúa en tiempo real. DesCartes está desarrollando métodos híbridos de IA, que combinan la IA con modelos basados en el conocimiento (física, ingeniería), para permitir una toma de decisiones fiable y en tiempo real, "centrada en las personas" y "en armonía con la sociedad", todo ello en respuesta a situaciones complejas relacionadas con sistemas urbanos críticos en el contexto de la "nación inteligente" de Singapur. Esta investigación se aplicará, por ejemplo, a la movilidad urbana o a la gestión de la energía, o para anticipar las necesidades de las futuras redes de transporte, las industrias inteligentes o los edificios inteligentes. La ESI, reconocida en todo el mundo por su experiencia en el modelado físico predictivo y la creación de prototipos virtuales, desempeñará varias funciones en este programa. En primer lugar, su director científico, también miembro del CNRS y de la ENSAM, el profesor Francisco Chinesta, será el director del programa. Además, el Grupo pondrá a disposición de los socios y del programa sus soluciones de simulación de rendimiento (VPS, VA One, Simulation X, etc.) y su experiencia en métodos de hibridación y reducción de modelos. De este modo, ESI podrá predecir el comportamiento de los materiales en tiempo real, anticiparse a los incidentes (asociados a daños, grietas, corrosión, etc.), modelar el viento para un mejor uso de los drones y hacer que la gestión de las ciudades sea más inteligente y respetuosa con el ser humano. Por último, ESI aportará toda su experiencia en ingeniería para optimizar la plataforma en la que se utilizarán los datos para tomar la decisión correcta en el momento adecuado.