GSI Technology, Inc. ha anunciado un pedido inicial de Elta System Ltd. para desarrollar un sistema de aceleración de procesamiento de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) utilizando la tecnología de la unidad de procesamiento asociativo (APU) de GSI. La tecnología APU es ideal para las misiones de observación SAR que necesitan soluciones en tiempo casi real (NRT) y una mayor potencia de procesamiento para utilizar el algoritmo Fast Back Projection (FBP). El FBP es óptimo para el procesamiento de datos de imágenes SAR, permitiendo una alta resolución terrestre en varios rangos y frecuencias. Sin embargo, los costes prohibitivos debidos a los elevados requisitos de cálculo para ejecutar el algoritmo FBP en una CPU o GPU limitan su uso. La arquitectura del chip APU de GSI, con su gran velocidad de procesamiento, su alta precisión y su bajo consumo de energía, abre el potencial de algoritmos prácticos como el FBP. Al ejecutarse en el chip APU, la aplicación SAR de GSI puede utilizar el algoritmo FBP para construir las imágenes de apertura sintética a partir de una matriz de pulsos de entrada. La APU de GSI permite mejorar enormemente el rendimiento y construir imágenes SAR superiores. Con la APU, el procesamiento NRT se reduce de unos minutos a unos segundos, acortando significativamente el tiempo de entrega de imágenes y datos. La APU también ofrece capacidades de procesamiento a bordo y costes de computación sustancialmente menores. La plataforma APU de GSI ofrece una mayor potencia de procesamiento en paralelo, como un clúster de superordenadores. Para aumentar el rendimiento y la redundancia, la arquitectura escalable permite instalar varias tarjetas en distintos servidores, con la posibilidad de apilarlos y aportar capacidad en tiempo real a los procesos que consumen mucho tiempo y hacen un uso intensivo de la informática. GSI ha demostrado en comparaciones para una imagen SAR de gran superficie en un segundo a alta resolución que la APU utiliza de media un 93% menos de energía que los sistemas de CPU o GPU.