Know Labs, Inc. ha anunciado los resultados de un nuevo estudio titulado "Las novedosas técnicas de preprocesamiento de datos en un conjunto de datos ampliado mejoran la precisión del modelo de aprendizaje automático para un monitor de glucosa en sangre no invasivo". El estudio demuestra que el perfeccionamiento continuado del algoritmo y un mayor número de datos de alta calidad mejoraron la precisión de la tecnología del sensor Bio-RFID propiedad de Know Labs, lo que dio como resultado una diferencia media absoluta relativa (MARD) global del 11,3%.

Al igual que todas las investigaciones anteriores de Know Labs, este estudio se diseñó para evaluar la capacidad del sensor Bio-RFID para cuantificar de forma no invasiva y continua la glucosa en sangre, utilizando el monitor continuo de glucosa (MCG) Dexcom G6® como dispositivo de referencia. En este nuevo estudio, en el que la recogida de datos finalizó en mayo de 2023, Know Labs aplicó novedosas técnicas de preprocesamiento de datos y entrenó un modelo Light Gradient-Boosting Machine (lightGBM) para predecir los valores de glucosa en sangre utilizando 3.311 observaciones ?

o valores de referencia del dispositivo ? de más de 330 horas de datos recogidos de 13 participantes sanos. Con este método, Know Labs fue capaz de predecir la glucemia en el conjunto de prueba ?

el conjunto de datos que proporciona una evaluación ciega del rendimiento del modelo ? con un MARD del 11,3%. Comparativamente, Know Labs publicó los resultados de un estudio en mayo de 2023 que analizaba los datos de cinco participantes de un grupo demográfico similar utilizando 1.555 observaciones de 130 horas de recopilación de datos, y la primera aplicación del modelo lightGBM ML, que dio como resultado un MARD global del 12,9%.

En junio de 2023, Know Labs anunció la finalización de la construcción de su prototipo Gen 1, que incorpora a un dispositivo portátil el sensor Bio-RFID que Know Labs ha estado utilizando para llevar a cabo investigaciones clínicas en un entorno de laboratorio durante los dos últimos años, y ha publicado los resultados de su probada estabilidad. Se están realizando pruebas con el dispositivo Gen 1, optimizando la configuración del sensor para la recogida de datos, incluyendo nuevos factores ambientales y humanos. El objetivo de la empresa es recopilar más datos de alta calidad y resolución en una población de participantes diversa que represente distintos rangos glucémicos y escenarios de prueba, perfeccionar sus algoritmos basándose en estos nuevos datos y optimizar su sensor para prepararlo para su ampliación.

Para apoyar este trabajo, la empresa sigue realizando pruebas con su dispositivo Gen 1 todos los días en paralelo a la investigación clínica en curso con su sistema de laboratorio estacionario. Se espera que Gen 1 genere decenas de miles de millones de observaciones de datos para procesar, lo que será fundamental para ayudar a validar el rendimiento del algoritmo en los escenarios del mundo real en los que pueda utilizarse el dispositivo de monitorización de glucosa de Know Labs.

Se trata de un componente clave para hacer realidad la visión de la empresa de lanzar al mercado un producto autorizado por la FDA.