Los investigadores informaron de que el modelo de IA utilizado para el estudio era más de tres veces menos predictivo de la depresión cuando se aplicaba a personas negras usuarias de Facebook de Meta Platforms que a personas blancas.

"La raza parece haber sido especialmente descuidada en los trabajos sobre la evaluación de las enfermedades mentales basada en el lenguaje", escribieron los autores del estudio estadounidense en un informe publicado en PNAS, las Actas de la Academia Nacional de Ciencias.

Investigaciones anteriores sobre publicaciones en redes sociales habían indicado que las personas que utilizan con frecuencia pronombres en primera persona, como yo, mí o mío, y ciertas categorías de palabras, como términos autodespreciativos, tienen un mayor riesgo de depresión.

Para el nuevo estudio, los investigadores utilizaron una herramienta de IA "lista para usar" para analizar el lenguaje en los mensajes de 868 voluntarios, entre los que había el mismo número de adultos blancos y negros que compartían otras características como la edad y el sexo.

Todos los participantes completaron también un cuestionario validado utilizado por los profesionales sanitarios para detectar la depresión.

El uso de "I-talk" o atención centrada en uno mismo, y el autodesprecio, la autocrítica y el sentirse como un extraño se relacionaron con la depresión exclusivamente en el caso de los individuos blancos, afirmó Sharath Chandra Guntuku, coautora del estudio, del Center for Insights to Outcomes de Penn Medicine.

"Nos sorprendió que estas asociaciones lingüísticas halladas en numerosos estudios previos no se aplicaran de forma generalizada", dijo Guntuku.

Los datos de las redes sociales no pueden utilizarse para diagnosticar a un paciente con depresión, reconoció Guntuku, pero sí para evaluar el riesgo de un individuo o un grupo.

Un estudio anterior de su equipo analizó el lenguaje en las publicaciones de los medios sociales para evaluar la salud mental de las comunidades durante la pandemia de COVID-19.

En pacientes con trastornos por abuso de sustancias, se ha demostrado que el lenguaje en los medios sociales que indica depresión proporciona información sobre la probabilidad de abandono del tratamiento y recaída, afirmó Brenda Curtis, del Instituto Nacional sobre el Abuso de Drogas de los Institutos Nacionales de Salud de EE.UU., que también trabajó en el estudio.