MGI Tech Co. Ltd. ha anunciado la apertura oficial de aLab en los Parques Científicos y Tecnológicos de Hong Kong ("HKSTP"), la mayor base de I+D de la ciudad y una de las incubadoras más importantes. Integrando la I+D en inteligencia artificial, la transformación de aplicaciones y la plataforma de incubación, el flamante laboratorio pretende potenciar el desarrollo de la industria de las ciencias de la vida en Hong Kong y en el resto del mundo a través de una colaboración global reforzada.

El primer laboratorio inteligente con eficiencia operativa mejorada: aLab, la primera fase del laboratorio del MGI en el HKSTP, incorpora el laboratorio inteligente, la plataforma digital del MGI capaz de autoaprendizaje, autopercepción, autotoma de decisiones y autoejecución, para una gestión de alta calidad del laboratorio y la supervisión del entorno desde las muestras hasta los datos. Equipado con sistemas individuales para la gestión de la información, la supervisión medioambiental y la transferencia robotizada, así como con la plataforma de datos ZTRON Pro de MGI, smart lab ofrece lo último en conformidad de laboratorio, modularización, automatización, estandarización, informatización e inteligentización. Se trata de la primera aplicación de smart lab en Hong Kong, que se propone abordar puntos conflictivos como la ineficacia y el exceso de complejidad debidos al funcionamiento manual.

Cada vez más técnicos de laboratorio se verán liberados de labores repetitivas y tediosas y podrán dedicar más tiempo y energía a trabajos de mayor valor. Fundada en 2016, MGI proporciona equipos y paquetes de sistemas digitales panorámicos y en tiempo real para la medicina de precisión y la sanidad, la agricultura y otras industrias relevantes. La empresa ofrece una gama de plataformas de desarrollo propio que incluyen los sistemas de preparación de muestras MGISP-100, MGISP-960 y MGISP-Smart 8, que abarcan la extracción de muestras y la preparación de bibliotecas de alto, medio y bajo rendimiento.

Además, MGI es una de las pocas empresas del mundo que puede desarrollar y producir en serie de forma independiente secuenciadores genéticos clínicos de bajo, medio y alto rendimiento, desde GB hasta TB. El nuevo aLab alberga múltiples secuenciadores DNBSEQ-E25, DNBSEQ-G99, DNBSEQ-G400 y DNBSEQ-T7, que cubren una cartera de productos desde el bajo hasta el ultra alto rendimiento de secuenciación en todos los escenarios de aplicación. La Iniciativa DCS Lab es el primer programa del MGI dirigido a laboratorios internacionales centrado en la ciencia de frontera que tiene como objetivo facilitar laboratorios multiómicos líderes a gran escala y promover el desarrollo de las ciencias de la vida.

Como parte de la iniciativa, los recursos iniciales se utilizarán para apoyar a 10 laboratorios DCS de todo el mundo. El laboratorio DCS del HKSTP introducirá la plataforma unicelular DNBelab C-TaiM 4 de MGI para la generación de gotas, el laboratorio unicelular de bolsillo DNBeLab C4, el secuenciador de ultra alto rendimiento DNBSEQ-T20×2*y otros productos para seguir avanzando en la investigación científica. El primer laboratorio del MGI que integra IA y biointeligencia: El nuevo aLab también albergará el primer laboratorio de IA de MGI en Hong Kong, que servirá como centro de investigación y desarrollo de la empresa centrado en la tecnología de IA de vanguardia y en las aplicaciones industriales.

Se utilizarán I+D de IA, análisis de datos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático para mejorar el uso de la IA en la gama de productos y servicios de MGI. Incluye módulos de procesamiento y análisis de datos, módulos de aprendizaje automático, módulos de procesamiento del lenguaje natural, módulos de visión por ordenador y mucho más. Al mismo tiempo, se espera que el laboratorio de IA impulse la inteligencia de los productos, como la automatización, la estandarización y el análisis predictivo.

Desafiará los modelos de negocio tradicionales y mejorará la eficiencia general de la industria acelerando la toma de decisiones basada en datos. A través del análisis de datos y el reconocimiento de patrones, el laboratorio de IA ayudará a abordar problemas de larga data en la industria. El MGI sigue dedicando esfuerzos a la investigación y el desarrollo de la IA: en julio de este año, el equipo de I+D del MGI publicó un algoritmo llamado "EvoPlay" en Nature Machine Intelligence, una revista sólo en línea publicada por Nature.

El algoritmo se basa en el método del autojuego para mutar secuencias de proteínas. Mediante la combinación de diferentes simuladores de predicción de funciones o estructuras, entrena a un agente inteligente del mismo modo que a un agente de conducción autónoma para completar la evolución de proteínas con mejoras de funciones especificadas. La ingeniería, el diseño y la modificación de proteínas es la base subyacente de los secuenciadores de genes, y este algoritmo desempeña un papel importante en la promoción de un diseño eficaz de proteínas.