Movano Health ha anunciado importantes avances en la precisión de su algoritmo de frecuencia cardiaca en movimiento tras la implementación del aprendizaje profundo en el procesamiento. La empresa acaba de publicar un estudio de precisión de ingeniería dirigido por el fundador y director técnico de Movano Health, Michael Leabman, Enhanced Heart Rate in Motion Accuracy with the Evie Ring Using Advanced Deep Learning Algorithms (Mejora de la precisión de la frecuencia cardiaca en movimiento con el anillo Evie mediante algoritmos avanzados de aprendizaje profundo), que demuestra el valor de la integración del aprendizaje profundo en los algoritmos de frecuencia cardiaca (FC) para mejorar la precisión. El estudio se realizó con 65 sujetos, que completaron entre 7 y 10 sesiones de diversas actividades, como dormir, descansar, caminar, correr, subir escaleras, hacer ejercicio en el gimnasio y nadar.

Los datos se recogieron con el Evie Ring y una correa pectoral Polar H7 utilizada como dispositivo de control. Los resultados demostraron una alta correlación con los resultados de la correa pectoral Polar H7 en un conjunto de datos diverso, lo que confirma la fiabilidad de los informes de frecuencia cardiaca del algoritmo de FC de Evie en todas las actividades. Para superar los retos que plantea la medición de la frecuencia cardiaca a partir de señales PPG en wearables, la solución de FC de Evie combina lo mejor del mundo del procesamiento de señales, así como los recientes avances en el aprendizaje profundo basado en IA.

Filtrar de forma óptima los artefactos de movimiento y realizar un seguimiento más preciso de la frecuencia cardiaca mediante el desarrollo de algoritmos de IA en una solución específica y novedosa de Aprendizaje Profundo. Eliminación de los artefactos de movimiento de la señal de PPG aprovechando tanto los datos de PPG como los del acelerómetro 3D. Mejorando la relación señal-ruido (SNR) mediante el Aprendizaje Profundo.

La empresa tiene previsto convertir todos los algoritmos de Evie Ring, incluidos los de sueño, respiración, variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC) y saturación de oxígeno en sangre (SpO2), mediante este mismo proceso.