Nexen Tire ha anunciado que ha desarrollado un sistema de predicción del rendimiento de los neumáticos basado en la Inteligencia Artificial. Al establecer un sistema de predicción del rendimiento de los neumáticos con tecnología de IA, la empresa explicó que utilizará una tecnología de aprendizaje automático en la fase de diseño del concepto para anticipar con precisión y rapidez los principales indicadores de rendimiento, como la eficiencia del combustible, el ruido, el proceso de manejo, etc., que se tienen en cuenta durante el proceso de desarrollo de los neumáticos. Dado que asegurar datos de alta calidad en grandes volúmenes es fundamental para el aprendizaje automático, Nexen Tire ha creado una tecnología de preprocesamiento de datos que puede detectar y sustituir las irregularidades en los datos protegidos. Al asegurar una cantidad sustancial de datos de aprendizaje utilizando técnicas de aumento de datos, la empresa pudo asegurar un modelo de previsión con un buen rendimiento predictivo para datos insuficientes. La capacidad de prever el rendimiento de los neumáticos en una fase temprana del proceso de desarrollo de los mismos tiene un impacto significativo en la cantidad de prototipos producidos y en el tiempo de desarrollo. Principalmente, el análisis de elementos finitos (FEA) se utiliza para predecir el rendimiento de los neumáticos genéricos. Con el AEF, la forma y las propiedades de los materiales de un neumático pueden modelarse como un neumático virtual tridimensional en un ordenador, y las propiedades mecánicas de un producto pueden confirmarse mediante cálculos numéricos. La ventaja del AEF es que puede evaluar estimaciones de rendimiento de gran precisión, pero se necesita mucho tiempo para calcular las cifras, por lo que los desarrolladores analizan rápidamente el rendimiento en la fase de diseño del concepto, lo que resulta ineficaz. Nexen Tire ha estado trabajando constantemente en el establecimiento de un sistema virtual de desarrollo de productos. Con el nuevo sistema de predicción del rendimiento de los neumáticos que utiliza la tecnología de IA, esto permitirá un diseño más rápido y preciso de los neumáticos y la mejora del rendimiento durante el proceso de preproducción, además de la técnica de predicción del rendimiento basada en el análisis de elementos finitos y el algoritmo genético que sugiere planes de diseño óptimos. El profesor Seoung Bum Kim, de la Universidad de Corea, y el profesor Ki Chun Lee, de la Universidad de Hanyang, han colaborado en el nuevo sistema de predicción del rendimiento de los neumáticos con tecnología de IA.