Qlucore, cuyo software crea las condiciones para un diagnóstico del cáncer más rápido, más preciso y mejor y ayuda a los investigadores en el análisis de datos, ha recibido una patente en Europa. Se trata de una nueva función que genera análisis robustos
respuestas, incluso en presencia de grandes conjuntos de datos y sobrecarga de información. La nueva función es aplicable a muchos ámbitos de aplicación. El análisis de grandes conjuntos de datos suele dar lugar a extensas listas de variables, que pueden, por ejemplo, representar genes asociados a algún resultado de interés biomédico. La interpretación biológica se complica a menudo por la inestabilidad estadística de las listas empleadas. La solución de Qlucore permite condensar la cantidad de información, mejorando la base del análisis. La nueva solución introduce una medida de intercambiabilidad estadística para las variables que puede captar parcialmente, por ejemplo, la redundancia biológica. Permite realizar análisis más estables.
La función se desarrolla mediante el llamado concepto de "intercambiabilidad estadística", lo que significa que la invención mide la redundancia o el exceso de información que se encuentra en los datos mediante un algoritmo. Esto proporciona al usuario unas condiciones más estables para comparar listas, lo que puede suponer, por ejemplo, que los investigadores o los médicos puedan determinar con mayor certeza si un paciente responderá o no a un determinado tratamiento. La nueva función patentada de Qlucore puede dar lugar a listas ordenadas de información biológica importante que son más estables y resistentes a pequeños cambios en los datos subyacentes que los métodos existentes. La invención y la patente son una pieza importante del rompecabezas del análisis de datos de alta dimensión que requiere respuestas sólidas.