RADCOM Ltd. anunció las aplicaciones NetTalk - Generative AI (GenAI) que forman parte de su cartera RADCOM ACE, lo que permite a los operadores adoptar el poder de la IA Generativa y los datos de confianza para gestionar sus operaciones de red de forma más rápida y rentable. Al mejorar la productividad de los equipos de ingeniería, optimizar la calidad de la red 5G y, al mismo tiempo, reducir los costes, estas innovadoras aplicaciones contribuyen a mejorar la experiencia del cliente. Los operadores pueden hablar con su red y aprovechar los ricos conocimientos a través de GenAI y modelos personalizados de gran lenguaje (LLM).

Los ejecutivos e ingenieros pueden utilizar el lenguaje natural para aprovechar la gran cantidad de datos que RADCOM ACE produce a medida que supervisa activamente la red. Pueden comprender fácilmente el impacto de los problemas en los servicios de red y cómo afectan a la experiencia del cliente. Aprovechando la arquitectura nativa en la nube de RADCOM ACE, las aplicaciones NetTalk pueden construirse en plataformas de nube pública como Microsoft Azure, AWS y Google Cloud.

Esto facilita la creación y ampliación de aplicaciones impulsadas por GenAI. RADCOM NetTalk aprovecha los exclusivos conjuntos de datos core-to-RAN, correlacionados y fiables de RADCOM y la plataforma abierta nativa en la nube de RADCOM para ofrecer soluciones avanzadas y personalizables a operadores de todo el mundo. Estas aplicaciones GenAI ayudarán a los operadores a gestionar la complejidad 5G y la sobrecarga de datos para garantizar la calidad del servicio 5G y obtener información en tiempo real sobre lo que ocurre en su red.

Las aplicaciones RADCOM NetTalk comprenden lo siguiente: Orquestar una serie de acciones dependientes de la razón, simplificando las percepciones extraídas de los datos de rastreo de la red. Por ejemplo, un usuario puede pedir a la aplicación que señale geografías, horas y motivos por los que los servicios de vídeo no alcanzaron determinados umbrales de calidad. Utilizar modelos de lenguaje natural para visualizar perspectivas profundas a partir de datos procesados en respuesta a indicaciones de usuario de estilo libre.

Los resultados de un análisis de este tipo pueden visualizarse en herramientas de análisis propias o utilizando herramientas líderes del sector en plataformas en la nube como Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud. Un agente de IA que es un experto en redes equipado con un motor de razonamiento GenAI integrado, ayuda a los usuarios a configurar la red y los productos de acuerdo con las normas del sector y utilizando los datos del aseguramiento automatizado.