Rail Vision Ltd. ha anunciado que ha recibido un aviso de concesión de la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos para su innovador sistema de detección de obstáculos ferroviarios basado en la IA. Esta patente describe un método avanzado para mejorar la seguridad ferroviaria mediante el uso de tecnologías de imágenes electroópticas combinadas con inteligencia artificial. El sistema está diseñado para reducir significativamente las colisiones en las vías férreas mediante el empleo de un modelo de inteligencia artificial que incluye un análisis exhaustivo de la escena y técnicas de procesamiento de imágenes.

Características clave de la patente: Imágenes electroópticas avanzadas: Utiliza imágenes de espectro único o multiespectrales para captar imágenes completas de la vía del tren y sus alrededores. Procesamiento de imágenes basado en IA: Incorpora el aprendizaje profundo a través de redes neuronales convolucionales para determinar con precisión el trayecto ferroviario y detectar posibles obstáculos a lo largo y cerca del trayecto. Medidas de seguridad mejoradas: Su objetivo es reducir drásticamente los riesgos de colisión, aumentando así la seguridad de las operaciones ferroviarias.