Recursion ha anunciado que la doctora Najat Khan será su directora de I+D y directora comercial. La Dra. Khan dirigirá la investigación y el desarrollo de Recursion y desarrollará sus capacidades comerciales emergentes. También ha sido nombrada miembro del Consejo de Administración de Recursion.

La Dra. Khan tiene una profunda experiencia en la industria farmacéutica y sanitaria, que abarca la ciencia biológica, química y médica, la ciencia computacional y de datos, y el liderazgo empresarial en general, con un enfoque en impulsar un valor sustancial para el paciente y el negocio. Como Directora de Ciencia de Datos y Jefa Global de Estrategia y Organización de Cartera, para Investigación y Desarrollo de Medicamentos Innovadores en Johnson & Johnson, Najat desempeñó un papel integral con el equipo de liderazgo senior en la construcción de una cartera líder en la industria que entregó múltiples medicamentos transformadores. Ha sido pionera en impulsar el impacto de la ciencia de datos/AI a escala al tiempo que establecía un equipo diverso de ciencia de datos de primer nivel, apuntalando su compromiso con la innovación y la excelencia en la intersección de la atención sanitaria y la tecnología.

La Dra. Khan copresidió el Consejo de Ciencia de Datos de Johnson & Johnson, donde ha desempeñado un papel de liderazgo clave en el impulso de la adopción de la ciencia de datos en toda la empresa para lograr un impacto empresarial y desplegar las mejores prácticas para el uso de datos, la IA, la ética, así como la contratación y el desarrollo de talentos. Es miembro del consejo de Alliance for Artificial Intelligence in Healthcare y del Comité Directivo del programa Moonshot CancerX de la Casa Blanca para mejorar los resultados de los pacientes con cáncer. Najat es fundadora y copresidenta de la Mesa Redonda sobre Ciencia de Datos en la Industria (DISRUPT) ?

un foro intersectorial dedicado a impulsar el impacto a través de la Ciencia de Datos. Es ex alumna de la Universidad de Pensilvania con un doctorado en Química Orgánica aprovechando enfoques experimentales y computacionales, tiene una licenciatura en Química Computacional y una especialización en Negocios / Economía de la Universidad Colgate, y ha publicado en varias revistas de alto impacto.