Syntekabio ha anunciado el lanzamiento de su rentable servicio de solución total basado en IA para la búsqueda de nuevos fármacos candidatos. STB CLOUD funciona como una solución integral única basada en la plataforma de IA DeepMatcher®, propiedad de Syntekabio, impulsada por tecnología de supercomputación. La solución total admite el autodescubrimiento, la autogeneración de leads, el auto-ADMET/PK (en la tarea) y el biomarcador PGx para el etiquetado de fármacos.

Utilizando el análisis de aprendizaje profundo y la tecnología de simulación automática de dinámica molecular (MD) para las proteínas diana, la solución genera candidatos preclínicos en fase previa en un plazo de dos años, incluida la realización de ensayos con animales. Este proceso acorta drásticamente a dos años el periodo previo a los ensayos preclínicos, frente a los hasta siete años de media en el desarrollo tradicional de fármacos. Por lo general, se necesitan de tres a cuatro años para el descubrimiento y el cribado de candidatos, de uno a tres años para la optimización y la misma duración para las pruebas no clínicas y de toxicidad.

Si añadimos de cinco a seis años para los ensayos clínicos y un par de años más para la comercialización, el tiempo que lleva el desarrollo completo de un fármaco desde el descubrimiento puede durar muchos años, lo que hace que el precio del desarrollo aumente al tiempo que se pierde la rentabilidad potencial de la inversión. Además, el desarrollo tradicional de un nuevo fármaco puede costar más de 10 millones de dólares hasta los ensayos preclínicos. El STB CLOUD de Syntekabio no sólo ahorra tiempo, sino que consigue un ahorro sustancial de costes, ya que se establece en sólo dos millones de dólares para todo el ciclo de desarrollo de fármacos.

Actualmente, Syntekabio está llevando a cabo dos estudios en el área de auto-ADMET/PK (en la tarea). El primero es sobre la toxicidad y el metabolismo causados por la unión a proteínas, que se modela basándose en la red neuronal convolucional 3D (3D-CNN). El segundo estudio es sobre la administración pasiva y la permeabilidad debidas a las propiedades físicas y químicas del propio compuesto, que se implementará con modelos de transformadores generativos preentrenados, como GPT-2, utilizando bases de datos de compuestos a gran escala.

Las nuevas soluciones de Syntekabio para el descubrimiento de fármacos se darán a conocer en la Convención Internacional BIO 2023, que se celebrará en Boston del 5 al 8 de junio de 2023, en el stand nº 2785.