Teladoc Health, Inc. ha publicado nuevos datos de dos estudios, presentados en las 84ª Sesiones Científicas de la Asociación Americana de Diabetes, que ilustran las inigualables capacidades de modelado predictivo de la empresa para ayudar a los afiliados con diabetes tipo 2 a controlar su glucemia mediante la participación en el programa de control de la diabetes de Teladoc Health. Los nuevos datos muestran un aumento de 3 veces en el compromiso que lleva a una reducción adicional de 0,4 en A1c (8,2 a 7,8) para los miembros a los que se dirigen los nudges de salud personalizados (notificaciones que se envían a dispositivos móviles o celulares conectados) después de haber sido identificados como en riesgo de diabetes no controlada a través de la inteligencia artificial (IA). Además, los afiliados diabéticos que recibieron en su correo electrónico semanal las siguientes mejores acciones personalizadas, impulsadas por modelos predictivos, tenían un 50% más de probabilidades de comprometerse con un entrenador de salud.

A continuación se incluyen los aspectos más destacados de ambos estudios: El impacto de los empujones personalizados de salud en los resultados clínicos: En este estudio, la empresa examinó la eficacia de los nudges de salud personalizados para mejorar el autocontrol de la diabetes de tipo 2, en particular en el caso de las personas que habían sido identificadas previamente como en riesgo de sufrir resultados no controlados en el futuro. Los datos del estudio realizado durante nueve meses muestran una clara conexión entre el compromiso con el programa y la mejora de los resultados clínicos, con un aumento de 3 veces en el compromiso, así como una reducción adicional de 0,4 de A1c con miembros que pasaron del 8,2% al 7,8%. Los resultados llegan tras una investigación previa que demostró la capacidad de Teladoc Health para identificar de forma proactiva a una persona en riesgo de sufrir resultados no controlados con más de un año de antelación utilizando IA.

La capacidad de previsión de la IA es crucial para la detección precoz y la gestión de la diabetes; permite realizar intervenciones más oportunas y personalizadas para evitar complicaciones, mejorar los resultados y controlar mejor los costes para los empleadores y los planes de salud. Investigaciones anteriores indican que el uso de coaching específico puede mejorar el control de la diabetes. En este estudio, la empresa evaluó cómo puede utilizarse el contenido personalizado de los correos electrónicos para aumentar el coaching 1:1 en los programas digitales para la diabetes tipo 2.

Estos boletines utilizaron modelos predictivos para sugerir la siguiente mejor acción (coaching, actividades digitales, etc.) para controlar su enfermedad crónica basándose en el compromiso de los afiliados con los servicios de Teladoc Health. Los afiliados que recibieron las siguientes mejores acciones personalizadas, impulsadas por modelos predictivos, en su correo electrónico semanal mejorado tenían un 50% más de probabilidades de comprometerse con los servicios de coaching, en comparación con los que recibieron el boletín estándar. Teladoc Health lleva a cabo estudios para evaluar la eficacia y el impacto de los programas de la empresa, especialmente para socios y clientes.

Además, Teladoc publica investigaciones clínicas mediante el proceso de revisión por pares.