TENCENT HOLDINGS LIMITED 
El revuelo en China, provocado por primera vez por el éxito de ChatGPT de OpenAI hace casi un año, ha dado lugar a lo que un alto ejecutivo de Tencent describió este mes como "guerra de los cien modelos", ya que tanto ella como sus rivales, desde Baidu hasta Alibaba y Huawei, promocionan sus ofertas.
China cuenta ahora con al menos 130 grandes modelos lingüísticos (LLM), lo que representa el 40% del total mundial y se sitúa justo por detrás de la cuota del 50% de Estados Unidos, según la correduría CLSA. Además, las empresas también han anunciado docenas de "LLM específicos del sector" que se vinculan a su modelo principal.
Sin embargo, los inversores y analistas afirman que la mayoría aún no han encontrado modelos de negocio viables, son demasiado similares entre sí y se enfrentan ahora a un aumento de los costes.
Las tensiones entre Pekín y Washington también han pesado en el sector, ya que los fondos en dólares estadounidenses invierten menos en proyectos en fase inicial y las dificultades para obtener chips de IA fabricados por empresas como Nvidia empiezan a hacer mella.
"Sólo sobrevivirán los que tengan las capacidades más fuertes", afirmó Esme Pau, responsable de investigación de Internet y activos digitales en China del Grupo Macquarie, que espera una consolidación y una guerra de precios a medida que los actores compitan por los usuarios.
Añadió que varias empresas líderes han señalado que competirán en precios para ganar cuota de mercado, al igual que han hecho servicios en la nube como los de Alibaba y Tencent.
"En los próximos seis-12 meses, las LLM con menor capacidad se irán eliminando gradualmente debido a las restricciones de chips, los elevados costes y la intensificación de la competencia", afirmó Pau.
FUNDADORES E INCUMBENTES
Las opiniones sobre qué empresas perdurarán varían ampliamente.
Yuan Hongwei, presidenta de la empresa de capital riesgo Z&Y Capital, con sede en Shenzhen, dijo que creía que sólo dos o tres LLM generalistas acabarán dominando el mercado.
Por eso su firma busca fundadores experimentados a la hora de decidir en qué startups invertir.
Z&Y, cuyas inversiones anteriores incluyen al fabricante de drones DJI y a la startup de conducción autónoma Pony.ai, decidió finalmente respaldar a Baichuan Intelligence, una firma de cinco meses que busca construir un modelo de IA de código abierto para rivalizar con Meta Platforms Llama 2.
Baichuan fue creada por Wang Xiaochuan, fundador del motor de búsqueda en Internet número 2 de China, Sogou Inc, y se convirtió en una de las cinco primeras empresas en recibir la aprobación de Pekín para lanzar un chatbot público a finales de agosto. La empresa está en vías de cerrar una segunda ronda que la valorará en 1.000 millones de dólares, dijo Wang.
"Vemos una oportunidad aquí", dijo Yuan. "El propio Wang lidera este proyecto. Dada su comprensión del negocio digital, su éxito con Sogou y cómo llama la atención en todo el sector, creemos que es nuestra mejor apuesta."
Varios otros empresarios y ejecutivos tecnológicos de renombre están detrás de nuevas empresas chinas de IA, como el antiguo jefe de Google China, Kai-Fu Lee, y Yan Juejie, antiguo vicepresidente de SenseTime.
Otros afirmaron que las mayores empresas tecnológicas chinas, Alibaba, Tencent y Baidu, son las que, en última instancia, tienen más ventaja y los bolsillos más llenos para triunfar, dadas sus grandes bases de usuarios y su amplia gama de servicios. Por ejemplo, podrían ofrecer fácilmente servicios de IA generativa como un complemento adicional a sus usuarios de la nube.
"Los gigantes tecnológicos incumbentes han heredado una ventaja injusta de una mayoría de escenarios de negocio de fruta madura de sus ecosistemas establecidos", dijo Tony Tung, director gerente de Gobi Partners GBA.
Tung añadió que algunos inversores se arrepienten de haber invertido prematuramente en empresas LLM en el pico del bombo a principios de este año, con muchas de estas startups luchando por construir casos de negocio sólidos y ahora buscando asociarse con gigantes tecnológicos para encontrar casos de uso o ser potencialmente vendidas a ellos.
"Muchos acaban desarrollando LLM similares, que buscan problemas parecidos que resolver, con microinnovaciones en la técnica de procesamiento de datos o en la arquitectura del modelo", afirmó.
"En este momento concreto, los inversores ciertamente se han serenado bastante en comparación con principios de este año". (Reportaje de Josh Ye, Edición de Brenda Goh y Sam Holmes)
