VIQ Solutions Inc. ha anunciado que ha presentado dos solicitudes provisionales de patente en la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO). Las patentes aumentan los flujos de trabajo agnósticos del motor de voz de la empresa, mejorando la precisión de la documentación y la facilidad de uso de la misma, para tribunales, aseguradoras, fuerzas de seguridad y organizaciones de medios de comunicación de todo el mundo. La primera solicitud de patente está dirigida a los sistemas y métodos para el entrenamiento de modelos lingüísticos de Reconocimiento Automatizado del Habla (ASR) específicos de un dominio.

Los novedosos métodos pueden aprovecharse para formar un reconocimiento del habla preciso que gestione fácilmente los matices de las palabras específicas del dominio, el habla acentuada y los idiomas, incluidos los archivos de audio en varios idiomas, y los requisitos de formato de los documentos. La segunda solicitud de patente está dirigida a la selección automatizada de modelos ASR específicos del dominio. Esta patente pretende proteger los distintos mecanismos utilizados para cargar DSLM estáticos o dinámicos. El modelo estático se utiliza basándose en un ajuste preasignado y los métodos dinámicos utilizan la puntuación de bondad o la comprensión del lenguaje natural (NLU) de la inteligencia artificial para determinar el contexto y el dominio del audio, seguido de una segunda pasada utilizando un DSLM que crea profundas mejoras de ASR en verticales específicas de dominio.

Ambos flujos de trabajo utilizan DSLM para mejorar la calidad del borrador de la transcripción. Los DSLM utilizan una gran base de datos para crear una línea de base para crear un nuevo modelo específico de la tarea que se entrena utilizando los conocimientos aprendidos por el gran modelo lingüístico. Aprovecha los conocimientos aprendidos durante el entrenamiento del modelo original para mejorar el rendimiento del nuevo modelo, lo que se traduce en una mayor eficacia, un mejor rendimiento y una mayor interpretabilidad.