Mobileye ha anunciado una colaboración con Wistron NeWeb Corp. (WNC) para la producción de sus radares de imagen definidos por software. WNC, con sede en Taiwán, trabaja como uno de los principales proveedores de electrónica y radares para los fabricantes de automóviles de todo el mundo.

Se espera que esta colaboración permita a Mobileye y a WNC empezar a producir radares de imágenes de calidad automovilística dentro de dos años, con un fuerte interés inicial en la tecnología por parte de los principales clientes fabricantes de automóviles. El radar de formación de imágenes desarrollado por Mobileye va mucho más allá de los simples dispositivos que llevan los vehículos en la actualidad. Los radares emiten señales de radiofrecuencia para detectar obstáculos y, al igual que las cámaras, cuantos más datos puedan procesar, más detalles podrán detectar.

Cuando se emparejan con cámaras avanzadas, los radares pueden proporcionar una detección a distancias más largas y en determinadas condiciones meteorológicas o de iluminación que pueden incluso desafiar a las imágenes basadas en cámaras. Los radares de imagen de Mobileye utilizan una arquitectura de radar avanzada que incluye un diseño de antena MIMO masivo (entrada múltiple, salida múltiple), un diseño de radiofrecuencia de alta gama desarrollado internamente y un muestreo de alta fidelidad, todo lo cual permite una detección precisa de los objetos y un rango dinámico más amplio. Con un diseño integrado de sistema en chip que maximiza la eficiencia del procesador y algoritmos para interpretar los datos del radar, los radares de imagen de Mobileye ofrecen una imagen detallada y cuatridimensional de los alrededores a una distancia de hasta 1.000 pies y más allá.

Con un campo de visión de 140 grados a media distancia y de 170 grados a corta distancia, el radar permite detectar con mayor precisión peatones, vehículos u obstáculos que otros sensores podrían pasar por alto, incluso en calles urbanas abarrotadas. El enfoque True Redundancy(TM) de Mobileye para los vehículos autónomos prevé el uso de radares de imagen para crear un sistema de detección de 360 grados que funcione además de, pero independientemente de, un sistema basado en cámaras. Al disponer de varios sistemas capaces cada uno de ellos de conducir un vehículo por sí solo, el sistema autónomo "sin ojos" puede ofrecer una conducción fiable con pocas probabilidades de fallo y una validación de seguridad simplificada.

El radar de formación de imágenes también puede desempeñar un papel en las soluciones ADAS manos libres más avanzadas como alternativa a las soluciones LiDAR, que suelen ser mucho más caras.