Como parte de la expansión, también está creando herramientas para que los usuarios controlen y den su opinión sobre ese contenido.
"Con millones de personas que se registran en Twitter cada día, queremos que sea más fácil para todos conectar con las cuentas y los temas que les interesan", dijo Twitter en una entrada de blog.
Las pruebas se producen en un momento en el que las empresas de redes sociales están redoblando la apuesta este año por lo que denominan "contenido no conectado", o publicaciones de cuentas que los usuarios no siguen, después de que la aplicación de vídeos cortos TikTok saltara a la fama basándose por completo en sugerencias basadas en algoritmos.
Entre los nuevos diseños que Twitter ha estado probando se encuentra la colocación de "tuits relacionados" debajo de las conversaciones en una página de detalles de un tuit, dijo Angela Wise, directora sénior de gestión de productos responsable del "descubrimiento" en el servicio.
Twitter también está experimentando con una herramienta "X" que los usuarios pueden pulsar para eliminar de sus líneas de tiempo los tweets recomendados que no les gusten, según la entrada del blog.
Su competidor Meta Platforms aspira a duplicar el porcentaje de contenido recomendado que llena los feeds de sus usuarios en Facebook e Instagram para finales de 2023, según reveló en julio.
Twitter está haciendo un cambio menos generalizado que ese, habiendo adoptado los tuits recomendados en su línea de tiempo de inicio ya en 2014, aunque al menos algunos de sus rediseños incluyen igualmente guiños a TikTok.
En un experimento reciente que presentaba la posibilidad de elegir entre versiones algorítmicas y cronológicas de su línea de tiempo de inicio, renombró la versión algorítmica como "Para ti", igual que la página principal de TikTok, por ejemplo.
Wise de Twitter dijo que los esfuerzos de descubrimiento de la compañía estaban dirigidos en gran medida a los nuevos usuarios, que aún tienen que averiguar qué cuentas seguir y, por lo general, envían a la compañía menos señales sobre sus intereses que los prolíficos tuiteros de toda la vida.
Algunos usuarios se han quejado de que los "tuits relacionados" les exponen a contenidos hiperpartidistas irrelevantes y crean confusión sobre qué tuits formaban parte de una conversación y cuáles eran sugeridos por el algoritmo.
