Avalon GloboCare Corp. ha anunciado un nuevo estudio en el que se aplica la tecnología QTY Code de diseño de proteínas mejorado por inteligencia artificial (IA). Se espera que el método acelere el desarrollo de anticuerpos monoclonales terapéuticos para tratar el cáncer.

La investigación demuestra un método novedoso para predecir rápidamente el diseño de las denominadas estructuras variantes amantes del agua o hidrófilas de las 14 proteínas de membrana de transporte de glucosa en las células, lo que permite a los investigadores estudiar las proteínas más fácilmente en el agua. Las proteínas de la membrana transportadora de glucosa están desreguladas en muchos tipos de tumores y son un objetivo potencialmente importante para la terapia del cáncer. El estudio se publicó el 27 de junio de 2022 en QRB Discovery, una revista de investigación de la función, la estructura y el mecanismo biológicos revisada por expertos.

La innovadora tecnología QTY Code, desarrollada por Avalon y el laboratorio del Dr. Shuguang Zhang, del laboratorio Media del MIT en Boston, MA, es una plataforma de diseño de proteínas que puede convertir las proteínas receptoras transmembrana insolubles en agua, lo que permite su uso en muchas aplicaciones clínicas, incluido el desarrollo de fármacos. Un equipo de científicos dirigido por el Dr. Zhang aplicó el código QTY a las 14 proteínas de membrana de transporte de glucosa que transportan azúcar a las células. Utilizaron AlphaFold2 de Google, un programa de IA de DeepMind, que puede predecir con precisión y rapidez cómo se pliegan las proteínas.

El Dr. Zhang y su equipo utilizaron el código QTY con el AlphaFold2 de código abierto para predecir las estructuras de estas proteínas tanto en sus formas hidrofóbicas naturales como en sus formas hidrosolubles alteradas por el código QTY. Entre los autores del artículo sobre el descubrimiento de la QRB se encuentran el Dr. Zhang y Eva Smorodina, una estudiante en prácticas de biología estructural en el Laboratorio Greiff de la Universidad de Oslo; los doctores Fei Tao y Rui Qing de la Universidad Jiaotong de Shanghai (el Dr. Qing fue anteriormente investigadora postdoctoral en el Laboratorio de Medios del MIT y posteriormente investigadora científica en el Instituto Koch de Investigación Integral del Cáncer del MIT); el Dr. Steve Yang, antiguo alumno del MIT y ahora en PT Metiska Farma en Indonesia; y el Dr. David Jin, M.D., Ph.D. de Avalon GloboCare Corp., cuya colaboración ayudó a impulsar la investigación del Dr. Zhang en la aplicación del código QTY al estudio de las células cancerosas.

Avalon GloboCare financió la investigación.