BrainChip Holdings Ltd. destacará las innovadoras características de la plataforma de arquitectura Akida 2.0 ante los asistentes al Foro Técnico tinyML Asia que se celebrará el 16 de noviembre en Seúl, Corea. El aprendizaje automático (ML) está a la vanguardia de la provisión de inteligencia artificial a todos los aspectos de la informática. Es la tecnología que impulsa muchas de las aplicaciones avanzadas actuales, desde el reconocimiento de imágenes hasta las interfaces de voz, pasando por los vehículos autoconducidos y mucho más.

Muchas de estas aplicaciones iniciales de ML requieren importantes recursos informáticos, que suelen encontrarse en centros de datos a escala de nube. Para permitir el uso y la adopción por parte de la industria, es necesario, por tanto, reducir significativamente la potencia consumida para llevar las aplicaciones a los dispositivos finales en el borde de la nube (smartphones, wearables, vehículos, dispositivos IoT, etc.) y reducir la carga sobre los recursos necesarios de los centros de datos. El procesador neuronal Akida está diseñado para proporcionar un completo procesador de red Edge AI de consumo ultrabajo para visión, audio, transductores inteligentes, constantes vitales y, más ampliamente, cualquier aplicación de sensores.

Las soluciones escalables de BrainChip, que pueden utilizarse de forma autónoma o integrarse en sistemas en chip para ejecutar los modelos actuales y las redes futuras directamente en el hardware, permiten al mercado crear dispositivos y servicios mucho más inteligentes y rentables que pueden desplegarse universalmente en aplicaciones del mundo real en coches conectados, asistencia sanitaria, electrónica de consumo, IoT industrial, agricultura inteligente y mucho más, incluido su uso en una misión espacial y en las condiciones más estrictas.