BrainChip Holdings Ltd. ha anunciado la disponibilidad en Acceso Anticipado de su solución Akida? IP de segunda generación para su uso en una amplia gama de aplicaciones en los mercados del hogar inteligente, la ciudad inteligente, la industria y la automoción. La plataforma Akida de segunda generación está diseñada para un procesamiento extremadamente eficiente desde el punto de vista energético de modelos complejos de redes neuronales en dispositivos Edge.

La compatibilidad con pesos de 8 bits, activaciones y conexiones de salto de largo alcance amplía el alcance de los modelos que se aceleran completamente en el hardware de Akida. Con el aumento exponencial de los requisitos de computación en la nube para la IA agravado por el crecimiento de la IA Generativa, el avance hacia soluciones de IA Híbrida necesita una computación más capaz y eficiente en el Edge. La introducción de las Redes Neuronales Basadas en Eventos Temporales (TENN) revoluciona el procesamiento secuencial avanzado para el flujo multidimensional y los datos de series temporales.

Esto puede reducir radicalmente el tamaño del modelo y mejorar el rendimiento, así como la eficiencia, sin comprometer la precisión, que es una consideración importante para los dispositivos Edge. Reducir el tamaño del modelo y mejorar la densidad de computación en un orden de magnitud, permite que los casos de uso de IA más capaces computen más cerca del sensor de forma más segura. Combinando esto con la aceleración por hardware de los modelos Vision Transformers (ViT), que aumenta el rendimiento de la visión, se desbloquea el potencial para crear dispositivos Edge que cambien las reglas del juego y puedan procesar aplicaciones avanzadas de visión y vídeo en milivatios o audio y otras aplicaciones similares en microvatios en el sensor.

La segunda generación del software MetaTF permite a los desarrolladores evaluar las capacidades de Akida, optimizar y personalizar sus diseños para obtener una ventaja en la arquitectura de su Sistema en un Chip (SoC) junto con sus soluciones de software. Además de TensorFlow, MetaTF soportará ONNX, que permite una mayor compatibilidad entre varios marcos de trabajo, incluido PyTorch. Los procesadores Akida impulsan la próxima generación de dispositivos Edge AI que permiten el crecimiento de la inteligencia en entornos industriales, domésticos, de automoción y otros entornos IoT.

La solución de procesamiento neuronal de Akida, totalmente digital, personalizable y basada en eventos, es ideal para la detección inteligente avanzada, la monitorización y predicción médicas, la detección de videoobjetos de alta gama y mucho más. Junto con su extrema eficacia, precisión y rendimiento, Akida también tiene una capacidad única para aprender de forma segura en el dispositivo sin necesidad de reentrenamiento en la nube.