CEVA, Inc. y ASPEED Technology, han anunciado que ASPEED ha licenciado y desplegado el DSP de audio/voz CEVA-BX1 en su SoC Cupola360 de segunda generación, AST1230 para cámaras inteligentes y sistemas de videoconferencia. Las empresas también están colaborando para hacer frente a los casos de uso de conferencias más exigentes con la disponibilidad del software ClearVox de CEVA para la reducción del ruido de varios micrófonos y la cancelación del eco acústico en el frente de audio (AFE). Este paquete de software está totalmente optimizado para el DSP CEVA-BX1, mejorando significativamente la inteligibilidad de cualquier sistema de conferencia de voz y permitiendo añadir asistentes de voz y capacidades de control de manos libres. El SoC de vídeo y audio de segunda generación Cupola360 de ASPEED, AST1230, así como la aplicación que lo acompaña, están diseñados específicamente para aplicaciones de videoconferencia de alto rendimiento. Centrado en cámaras inteligentes avanzadas para aplicaciones de videoconferencia esférica, el SoC AST1230 incluye un potente procesador de señal de imagen (ISP) y un motor de procesamiento de disposición inteligente. Al incorporar la exclusiva tecnología Hyper-stitching® de ASPEED, el SoC AST1230 está diseñado para ofrecer una extraordinaria potencia de procesamiento para el cosido de imágenes en tiempo real en el dispositivo. El SoC AST1230, que incorpora el DSP programable de alto nivel CEVA-BX1 para abordar los casos de uso de audio/voz más exigentes, ofrece una eficiencia energética y térmica excepcional, lo que lo hace ideal para una amplia gama de aplicaciones emergentes de IoT. Entre sus características adicionales se incluyen 8 entradas de micrófono digital con potentes algoritmos de procesamiento de audio, incluyendo voz de campo lejano, formación de haz, control de ganancia automático (AGC), supresión de ruido y cancelación de eco. El procesador CEVA-BX1 combina una eficiente capacidad de cálculo DSP con los requisitos de programación de alto nivel y tamaño de código compacto de las aplicaciones integradas. Utilizando un pipeline de 11 etapas y una microarquitectura VLIW de 4 vías, ofrece un procesamiento paralelo con un ISA de una sola instrucción y múltiples datos (SIMD), ampliamente utilizado en la inferencia de redes neuronales, la reducción de ruidos y la cancelación de ecos, así como en algoritmos de fusión de sensores de alta precisión. El CEVA-BX1 va acompañado de una completa cadena de herramientas de desarrollo de software, que incluye un avanzado compilador LLVM, un depurador basado en Eclipse, librerías de cálculo de redes neuronales y DSP, soporte de marcos de trabajo de redes neuronales en forma de Tensorflow Lite Micro, y la elección de los principales sistemas operativos en tiempo real (RTOS) del sector. Desarrollado internamente y aprovechando la amplia experiencia de CEVA en el procesamiento de audio y voz, el front-end de audio ClearVox incorpora algoritmos avanzados que hacen frente a diferentes escenarios acústicos y configuraciones de micrófono, incluyendo software optimizado para la dirección de llegada del altavoz, la formación de haces de varios micrófonos, la supresión del ruido y la cancelación del eco acústico, así como el firmware y el software del controlador relacionados.