Confluent, Inc. ha anunciado Data Streaming for AI, una iniciativa para acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA en tiempo real por parte de las organizaciones. Lograr la IA en tiempo real exige más que algoritmos rápidos; requiere datos fiables y relevantes servidos en el momento para obtener perspectivas más inteligentes y rápidas.

Para ayudar a las empresas a liberar todo el potencial de la IA con los datos contextuales más frescos de todo su negocio, Confluent está ampliando las asociaciones con empresas líderes en el espacio de la IA y las bases de datos vectoriales, incluidas MongoDB, Pinecone, Rockset, Weaviate y Zilliz. También está demostrando innovaciones de productos que incorporan los últimos avances en IA a su plataforma, con capacidades como un asistente generativo impulsado por IA que ayuda a generar código y a responder preguntas sobre el entorno de flujo de datos. Aunque la promesa de la IA existe desde hace años, se ha producido un resurgimiento de los avances a través de grandes modelos de lenguaje reutilizables (LLM), modelos de aprendizaje automático más accesibles y capacidades de GPU más potentes.

Esto ha impulsado a las organizaciones a acelerar sus inversiones en IA. Sin embargo, un reto fundamental de la IA moderna es la falta de acceso a los datos relevantes y en tiempo real que necesitan las aplicaciones de IA de forma oportuna, segura y escalable. Las aplicaciones modernas de IA requieren que múltiples tecnologías y datos de numerosos dominios se unan a la perfección.

La iniciativa Confluent Data Streaming for AI tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a crear y escalar rápidamente aplicaciones de IA de próxima generación con una fuente compartida de verdad en tiempo real para todos los datos operativos y analíticos, independientemente de dónde residan. Como parte de este lanzamiento, Confluent ha ampliado las asociaciones en el espacio de la IA y también se ha comprometido a ofrecer más capacidades de IA dentro de su propia plataforma para facilitar aún más el desarrollo de aplicaciones en tiempo real.