Confluent, Inc. ha anunciado que Michelin utiliza Confluent para impulsar su sistema de gestión de inventario global. Al aprovechar la nube de Confluent, Michelin pudo ampliar rápidamente su sistema de inventario en tiempo real para satisfacer la demanda mundial y, al mismo tiempo, reducir los costes operativos en un 35%. Se trata de un paso importante en la evolución de Michelin, que ha pasado de ser un fabricante que fabrica y vende neumáticos a convertirse en un líder de servicios y experiencias de cliente basados en datos.

Como uno de los mayores fabricantes de neumáticos del mundo, los equipos de Michelin requieren un acceso constante a información actualizada. Por ejemplo, se necesitan actualizaciones precisas del estado de las materias primas y semiacabadas para garantizar el éxito en todas las cadenas de suministro y operaciones logísticas globales. Además, las soluciones de movilidad de Michelin, como la información predictiva para la sustitución de neumáticos y las recomendaciones de rutas para la optimización del combustible, dependen de actualizaciones frecuentes.

Para impulsar su negocio con datos en tiempo real, Michelin recurrió inicialmente a la plataforma de flujo de datos de código abierto Kafka. Kafka proporcionó a Michelin una visión en tiempo real de su negocio con la capacidad de recopilar, almacenar y procesar datos como flujos continuos. Esto supuso una mejora significativa con respecto a las aplicaciones heredadas que ofrecían actualizaciones diarias o cada hora utilizando el procesamiento por lotes. Sin embargo, a medida que ampliaban la huella de Kafka en toda la empresa, los equipos de Michelin descubrieron que Kafka era cada vez más difícil de escalar y gestionar.

Se necesitaba un equipo a tiempo completo para cuidar de los clústeres de Kafka y mantener su compleja infraestructura distribuida, lo que provocaba un aumento tanto de los costes como de los riesgos. Además, la tecnología de código abierto no ofrecía un camino claro hacia la nube, lo que frenó a Michelin en su mandato de abandonar los sistemas monolíticos locales. Con el servicio Kafka totalmente gestionado de Confluent, Michelin abordó los retos de las operaciones Kafka y aceleró su viaje a la nube. Construyeron un centro de flujo de datos centralizado con Confluent Cloud en Microsoft Azure, que ayudó a: Reducir costes u Michelin estima un ahorro del 35% con Confluent en comparación con las operaciones locales, gracias a la plataforma nativa en la nube que reduce en gran medida los problemas operativos de Kafka autogestionado.

Conseguir un tiempo de comercialización más rápido u Confluent ayudó a Michelin a ahorrar entre ocho y nueve meses de tiempo de comercialización gracias a los millones de horas de experiencia de Confluent ejecutando Kafka en producción en la nube para los clientes. Mejorar el tiempo de actividad u Con el SLA del 99,99% de Confluent, el equipo de Michelin puede descargar las operaciones y tener la tranquilidad de que las cargas de trabajo de flujo de datos de misión crítica en la nube son resistentes y están altamente disponibles. Michelin espera una adopción generalizada de los datos en movimiento en una serie de nuevos casos de uso a medida que la empresa siga experimentando un alto retorno de la inversión en los proyectos de Confluent.