Evolutionary Genomics, Inc. informa de los resultados del segundo trimestre y de los seis meses finalizados el 30 de junio de 2022
08 de agosto 2022 a las 18:06
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Evolutionary Genomics, Inc. informó de los resultados del segundo trimestre y de los seis meses finalizados el 30 de junio de 2022. En el segundo trimestre, la empresa informó de que la pérdida neta fue de 0,531073 millones de dólares, frente a los 0,553701 millones de dólares de hace un año. La pérdida básica por acción de las operaciones continuas fue de 0,09 dólares, frente a los 0,11 dólares de hace un año. La pérdida diluida por acción de las operaciones continuas fue de 0,09 dólares, frente a los 0,11 dólares de hace un año. En los seis meses, la pérdida neta fue de 1,06 millones de dólares, frente a los 1,07 millones de dólares de hace un año. La pérdida básica por acción de las operaciones continuas fue de 0,19 dólares, frente a los 0,21 dólares de hace un año. La pérdida diluida por acción de las operaciones continuas fue de 0,19 dólares, frente a los 0,21 dólares de hace un año.
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Evolutionary Genomics, Inc. es una empresa de investigación y desarrollo genómico. La empresa se centra en la identificación y validación de genes que influyen comercialmente en los rasgos de los cultivos para la industria agrícola. Utiliza la Plataforma de Rasgos Adaptados (ATP) para identificar genes de valor comercial que controlan rasgos importantes en animales y plantas. Su plataforma identifica genes que han cambiado con éxito para impartir rasgos nuevos o mejorados. La empresa ha aplicado su ATP en proyectos de investigación, como la identificación de genes responsables del aumento del rendimiento en el maíz, el aumento del rendimiento en el arroz, la tolerancia a la sequía y el contenido de azúcar en los tomates y la resistencia a plagas/enfermedades en la soja, la mandioca, las judías, los tomates y el algodón. La empresa utiliza el ATP para realizar análisis de evolución molecular de alto rendimiento con el fin de identificar genes seleccionados positivamente basándose en el análisis de sitios no sinónimos (Ka) y sitios sinónimos (Ks).
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