A partir del 9 de junio de 2022, incluso las máquinas podrán resolver los crucigramas gracias a WebCrow 2.0, un software desarrollado por la Universidad de Siena en colaboración con expert.ai (EXAI:IM), empresa líder en inteligencia artificial (IA) para el procesamiento y comprensión del lenguaje natural (NLP). Desde hace más de un siglo, los crucigramas son un reto intrigante para los humanos debido a la complejidad y los matices del lenguaje humano. También resulta ser una de las áreas más complejas y desafiantes para la IA.

De hecho, las tecnologías lingüísticas más avanzadas deben poseer una gran amplitud y profundidad de conocimientos para identificar el significado correcto de las palabras en función del contexto (por ejemplo, recortar un árbol frente a recortar una casa). También deben ser capaces de interpretar la jerga, las frases hechas, los juegos de palabras y otras formas de ambigüedad (por ejemplo, una pista de crucigrama: líquido que no se pega, respuesta: whisky).

WebCrow 2.0 hace esto y más. WebCrow 2.0 ha sido dotado de las habilidades típicas de los humanos para simular procesos similares a los humanos para la lectura, la comprensión y el razonamiento. Esto permite al software identificar el significado de las palabras basándose en las definiciones y otras pistas de los crucigramas.

Esto lo consigue mediante: La comprensión: Utilizando varios pasos de análisis lógico y lingüístico centrados en la comprensión de las pistas. Conocimiento: Encontrar el significado correcto requiere inferencias y razonamientos que hacen uso del conocimiento en varias fuentes. El gráfico de conocimiento de Expert.ai permite esto con la base de datos conceptual más rica del mercado para la comprensión del lenguaje.

Razonamiento: Una combinación de IA avanzada, NLU con PNL, aprendizaje automático y tecnologías de satisfacción de restricciones identifican las posibles palabras, las evalúan e introducen las respuestas en la parrilla del rompecabezas.