Heart Test Laboratories, Inc. ha anunciado que la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO) le ha concedido una patente para la cuantificación mediante ECG de las medidas ecocardiográficas de la función diastólica del corazón utilizando métodos de IA. La disfunción diastólica (alteración de la relajación cardíaca) es un indicador importante de la salud general del corazón, ya que se ve alterada por todos los procesos patológicos comunes de las enfermedades cardíacas y es un indicador sensible de la disfunción cardiovascular. La disfunción diastólica se reconoce como uno de los signos más tempranos de la enfermedad cardíaca y su aparición típica se produce cuando el paciente aún es asintomático.

La función diastólica del corazón debe evaluarse en un entorno especializado de cardiología, normalmente mediante imágenes basadas en la ecocardiografía. Históricamente, los ECG han tenido un papel limitado, si es que tienen alguno, en la evaluación de la disfunción cardíaca y, por lo tanto, la capacidad de evaluar la función diastólica cardíaca mediante un ECG la convertiría en una herramienta de cribado cardíaco mucho más valiosa, especialmente en entornos clínicos de primera línea o en los puntos de atención. El primer dispositivo de HeartSciences, el ECG Wavelet MyoVista® (wavECG™) aprovecha el aprendizaje automático de la IA para detectar disfunciones cardíacas que no pueden diagnosticarse con los actuales ECG convencionales.

Su primer algoritmo está diseñado para proporcionar información diagnóstica relacionada con el deterioro de la relajación cardíaca asociada a la disfunción diastólica, así como toda la información del ECG convencional en una sola prueba.