MaxLinear, Inc. ha anunciado el desarrollo de su familia SERDES (serializador/deserializador) y DSP PAM4 de 200G/carril de cuarta generación, Rushmore. Esta nueva familia basada en CMOS de vanguardia de Samsung Foundry ofrece un salto significativo en rendimiento, eficiencia energética y densidad, lo que permite a los operadores de centros de datos y a los proveedores de servicios en la nube hacer frente al rápido aumento de la demanda de tráfico de datos, la transición a redes de mayor velocidad y las necesidades críticas de eficiencia energética de las redes AI/ML. La familia Rushmore abarca una amplia gama de variantes adaptadas a las necesidades cambiantes de los modernos centros de datos y redes de telecomunicaciones.

Esto incluye la compatibilidad con módulos ópticos totalmente retemporizados, ópticos semirretemporizados y cables eléctricos activos (AEC). Además, MaxLinear está introduciendo tanto retemporizadores de 8x200G a 8x200G como variantes de reductores de 8x100G a 4x200G, proporcionando a los clientes un conjunto completo de soluciones para abordar sus requisitos específicos. Basándose en el éxito técnico y comercial de la familia Keystone de DSP de 5nm 100G/lane, Rushmore duplica las velocidades de datos y reduce significativamente la latencia para aplicaciones Big Data y AI/ML, al tiempo que añade importantes extensiones adicionales de funcionalidad y rendimiento.

La familia de DSP Rushmore se ha desarrollado junto con SERDES cooptimizados de fabricación propia para lograr la mejor potencia y rendimiento generales de su clase. La IA y el ML han surgido como motores clave para el crecimiento del mercado mundial de la informática de alto rendimiento, lo que está directamente relacionado con la necesidad de un procesamiento y una transferencia de datos más rápidos para las cargas de trabajo de la IA. El entrenamiento de los modelos de IA puede resultar caro desde el punto de vista computacional y requerir mucho tiempo.

Las mayores velocidades de transmisión de datos, posibilitadas por tecnologías como los SERDES y los DSP de 200 G/l, permiten un movimiento más rápido de los datos entre las unidades de procesamiento y la memoria, lo que acelera el proceso de entrenamiento. Del mismo modo, las velocidades de inferencia más rápidas son cruciales para aplicaciones en tiempo real como los vehículos autónomos o el reconocimiento de imágenes, que requieren una transferencia de datos eficiente a través de conexiones de gran ancho de banda. MaxLinear estará presente en la conferencia Optical Fiber Communication (OFC) de San Diego, California, del 26 al 28 de marzo de 2024, en el stand 4501.