Nuvoton ha anunciado su nueva plataforma Endpoint AI para acelerar el desarrollo de productos de IA con microcontroladores (MCU) totalmente equipados. Estas soluciones están habilitadas por el nuevo y potente silicio MCU y MPU de Nuvoton, incluyendo el NuMicro® M55M1 equipado con Ethos U55 NPU, NuMicro® MA35D1, y la serie NuMicro® M467. Estos MCU son una valiosa adición al moderno conjunto de herramientas informáticas centradas en la IA y demuestran cómo Nuvoton continúa trabajando estrechamente con Arm y otras empresas para desarrollar un ecosistema de IA de punto final completo y fácil de usar.

El desarrollo en estas plataformas se ve facilitado por NuEdgeWise de Nuvoton: una herramienta completa y fácil de adoptar para el desarrollo de aprendizaje automático (ML), que sin embargo es adecuada para tareas de vanguardia. En conjunto, este potente núcleo de hardware, combinado con unas herramientas de desarrollo únicas y muy completas, consolida la reputación de Nuvoton como proveedor líder de plataformas de microcontroladores. Estas nuevas plataformas basadas en un solo chip son ideales para aplicaciones que incluyen electrodomésticos inteligentes y seguridad, servicios de ciudades inteligentes, industria, agricultura, entretenimiento, protección del medio ambiente, educación, tareas de control por voz de alta precisión y deportes, salud y fitness.

Nuevo hardware centrado en ML con NPU: NuMicro M55M1: El microcontrolador de la serie NuMicro M55M1 está orientado a aplicaciones de aprendizaje automático, con la ayuda de su NPU (unidad de procesamiento neuronal) Ethos-U55 y funciones de IA en el dispositivo adecuadas para aplicaciones integradas. Este MCU permite al sistema vigilar los eventos ? basados en el sensor de imagen, el micrófono y los sensores ?

en modo de bajo consumo, sin despertar al procesador central. La MCU M55M1 incluye un mecanismo de protección de modelos ML que mejora la seguridad salvaguardando la propiedad intelectual ML frente a posibles intentos de pirateo malintencionado. Estos son algunos de los primeros procesadores compatibles con la tecnología Helium de Arm, que proporciona un aumento significativo del rendimiento para aplicaciones de aprendizaje automático (ML) y procesamiento digital de señales (DSP) en sistemas embebidos pequeños y de bajo consumo. La serie MA35D1 es un microprocesador multinúcleo heterogéneo para pasarela Edge IIoT de gama alta, basado en un núcleo dual Arm Cortex-A35 de 64 bits a 800 MHz y un Arm Cortex-M4 a 180 MHz.

Estos núcleos de alto rendimiento facilitan la computación de borde Tiny AI/ML. La serie M467 es un microcontrolador de 32 bits basado en el núcleo Arm Cortex-M4F con un conjunto de instrucciones DSP incorporado y una unidad de coma flotante (FPU) de precisión única. Es ideal para una amplia gama de aplicaciones: electrodomésticos inteligentes, pasarelas IoT, control industrial, telecomunicaciones y centros de datos.

En tareas IoT, el M467 puede mejorarse con un rico conjunto de periféricos de conectividad, E/S y seguridad, desde Ethernet 10/100 MAC hasta cifrado, descifrado y almacenamiento de claves por hardware. Gracias a la amplia compatibilidad de E/S integrada en el M467, los usuarios pueden elegir sólo las ampliaciones de hardware precisas que necesitan para sus aplicaciones concretas. El M467 también es compatible con HyperRAM.

En aplicaciones AI/ML, los 64 MB de HyperRAM proporcionan la flexibilidad necesaria para manejar diferentes modelos ML con distintos requisitos de tamaño o densidad de memoria. La HyperRAM también ofrece ahorro de energía, adecuación al ancho de banda disponible, facilidad de uso y ampliación flexible de las opciones de memoria. Existen placas de desarrollo totalmente equipadas para todas las aplicaciones de hardware mencionadas.

Éstas cuentan con el apoyo de las profundas herramientas de desarrollo, el entorno de desarrollo y el soporte entusiasta de Nuvoton. Por ejemplo, el desarrollo de aplicaciones de IA con NuMaker MA35D1 no sólo permite proyectos eficientes de aprendizaje automático, como la clasificación de imágenes, sino que también presenta el análisis al usuario de forma intuitiva a través de la interfaz hombre-máquina (HMI). Por su parte, la placa de desarrollo NuMaker-IoT-M467 está diseñada específicamente para aplicaciones IoT de la MCU M467.

El entorno de desarrollo integrado (IDE) NuEdgeWise de Nuvoton es una herramienta diseñada para el desarrollo de TinyML. El IDE soporta las cuatro etapas clave del desarrollo de aplicaciones ML: etiquetado, entrenamiento, validación y pruebas. NuEdgeWise aprovecha la popular plataforma Jupyter Notebook, lo que permite a los desarrolladores entrenar y desplegar modelos en chips Nuvoton utilizando TensorFlow Lite.

Esto hace que las aplicaciones TinyML sean más accesibles y fáciles de implementar.