El consejo de administración de Quantum Blockchain Technologies puso al día a los accionistas sobre el progreso actual de sus actividades de I+D en materia de minería de Bitcoin. El enfoque multitecnológico de la Compañía para desarrollar el minero de Bitcoin (“BTC”) más rápido del mercado, está avanzando rápidamente. La junta directiva y su equipo de I+D están muy satisfechos con los resultados obtenidos hasta la fecha y la empresa tiene la intención de ponerlos en práctica lo antes posible. Mientras tanto, QBT está asegurando sus activos de Propiedad Intelectual (“IP”), presentando una serie de nuevas solicitudes de patente por cada nuevo resultado de investigación obtenido. Minería cuántica: El equipo de I+D de computación cuántica ha desarrollado ya una versión cuántica de un algoritmo de minería de BTC, basado en la computación cuántica basada en bits (“qubit”), utilizando puertas lógicas cuánticas. Las pruebas del programa cuántico comenzarán en breve en un ordenador cuántico, tras la firma la semana pasada de un acuerdo de confidencialidad con un importante fabricante de tecnología estadounidense. El nuevo algoritmo basado en qubits es lo suficientemente importante como para que la empresa presente una solicitud de patente para proteger este desarrollo de la minería de BTC, que se presentará en breve. Tras seis meses de pruebas en el ordenador cuántico D-Wave, que se basa en el cálculo de recocido cuántico adiabático (“quantum annealing”) (es decir, sin utilizar qubits/puertas lógicas cuánticas), la Compañía completó la fase de análisis en diciembre de 2021, adquiriendo toda la información necesaria. Se han suspendido las pruebas de este tipo de ordenador cuántico. La mayor parte del trabajo realizado para programar el ordenador basado en el recocido cuántico adiabático ha sido, sin embargo, muy relevante para el equipo de I+D de computación cuántica, y ha dado como resultado una innovadora reformulación de SHA-256 (el algoritmo central de minería de BTC) como un problema de optimización. Esta nueva reformulación para ser resuelta con un enfoque de recocido cuántico, ha sido ahora desarrollada y probada en un simulador de software de recocido cuántico con acceso a la nube, puesto a disposición del Equipo de I+D de Computación Cuántica de la empresa por un importante productor japonés. Se ha implementado una versión del simulador de recocido cuántico, utilizando las especificaciones disponibles, que se ejecutará inicialmente desde una plataforma informática de I+D en un centro de datos de Milán, Italia. Esto permitirá a la empresa desarrollar el código del simulador de recocido cuántico en una serie de chips FPGA dedicados. Se espera que el uso combinado del algoritmo de optimización cuántica y el minero ASIC, actualmente en desarrollo por la Compañía, aumente la velocidad de hashing, en comparación con los mejores mineros ASIC anunciados por la competencia. Se están realizando pruebas para confirmar estos primeros indicios experimentales. Una solicitud de patente relativa a la conversión de optimización del algoritmo de minería BTC y su integración con un minero basado en ASIC, se presentará tan pronto como sea posible. Minería de Bitcoin basada en inteligencia artificial: La empresa ha anunciado que ha nombrado a un experto internacional en el campo del aprendizaje automático para su equipo de investigación de IA. El experto es el antiguo jefe del Laboratorio de Investigación de Redes Neuronales del Departamento de Informática de la Universidad de Milán. El uso de técnicas de IA (principalmente de Aprendizaje Automático) para acelerar el éxito de la minería de BTC, ha sido estudiado por el Equipo de I+D. Como parte del proceso de pruebas, estas técnicas se han aplicado parcialmente en diferentes niveles de todo el proceso de minería de BTC. Tan pronto como se disponga de resultados cuantitativos, la empresa construirá prototipos de mineros de BTC en solitario (es decir, no en la minería de pool), utilizando unidades de procesamiento informático (“CPU”), unidades de procesamiento gráfico (“GPU") y núcleos FPGA existentes o independientes. Se presentará una solicitud de patente sobre las técnicas específicas de IA desarrolladas, tan pronto como sea posible. Desarrollo del ASIC y segunda patente: La redacción del documento técnico para la segunda solicitud de patente de la empresa ya ha finalizado y la implementación en una FPGA está casi terminada. En breve se obtendrán los resultados del rendimiento global obtenido por la combinación de las optimizaciones de la primera y la segunda patente para el código final de la FPGA. La empresa tiene previsto realizar pruebas con las nuevas optimizaciones en un entorno de desarrollo de ASIC, para obtener mediciones más precisas con respecto al consumo de energía y la velocidad de extracción, en un ASIC de 5nm, que es el objetivo final de la empresa. La empresa está trabajando con dos socios independientes para realizar pruebas de verificación del rendimiento final del prototipo de ASIC de QBT’s. Su función es también asesorar sobre la mejor manera de lograr la eficiencia en la codificación, con el fin de aprovechar al máximo las tecnologías de fabricación específicas de los distintos fabricantes de silicio, a la hora de fabricar los chips prototipo.