Reply presenta MLFRAME Reply, un marco de inteligencia artificial generativa para desarrollar y compartir conocimientos
21 de septiembre 2023 a las 09:30
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Reply ha anunciado el lanzamiento de MLFRAME Reply, un nuevo marco de inteligencia artificial generativa para bases de conocimiento heterogéneas. Desarrollado por Machine Learning Reply, una empresa especializada del grupo, MLFRAME Reply aplica una metodología propia para analizar bases de datos, entrenar algoritmos y validar los resultados en las mejores tecnologías de IA. Esto permite crear rápidamente modelos generativos conversacionales aplicables a dominios específicos del conocimiento corporativo.
La disponibilidad actual de tecnologías de inteligencia artificial generativa hace que grandes cantidades de información no estructurada y datos textuales sean accesibles y consultables a través del lenguaje natural. Proporciona la capacidad de crear bases de conocimiento distribuidas y utilizables tanto dentro de las empresas como para su uso en las relaciones con los clientes. MLFRAME Reply actúa como un motor que extrae el conocimiento a través del lenguaje natural, lo reagrupa y lo redistribuye en forma conversacional.
Potencia el componente de "inteligencia artificial" subyacente a la nueva generación de sistemas de interacción "similares a los humanos", como los asistentes digitales y los humanos digitales. MLFRAME Reply permite a las empresas beneficiarse de un apoyo integral en todas las fases del desarrollo y la formación de sistemas conversacionales: desde la creación de una base de conocimientos sustancial dentro de un dominio de conocimiento, hasta la introducción de modelos generativos (basados en técnicas de recuperación de información y LLM), y la formación y optimización de algoritmos utilizando las técnicas más adecuadas para el nivel de complejidad requerido para cada caso de uso. Por ejemplo, MLFRAME Reply ya se ha empleado en el desarrollo de sistemas de onboarding basados en interfaces conversacionales y ha proporcionado inteligencia conversacional para modelos humanos digitales en los sectores de la banca, los seguros y la automoción.
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