SEALSQ Corp. proporciona una actualización de los progresos de su programa de semiconductores post-cuánticos. En el panorama en rápida evolución de la computación cuántica, SEALSQ está a la vanguardia de la innovación con su introducción de semiconductores post-cuánticos.

Estos chips de vanguardia están diseñados para mejorar significativamente la seguridad, la identificación y las capacidades de procesamiento de datos, garantizando un salto adelante en el rendimiento, la seguridad y la eficiencia de la Inteligencia Artificial (IA). Dado que se prevé que el mercado de chips de computación cuántica crezca a un CAGR del 45,1% para 2030, las soluciones de SEALSQ son oportunas y fundamentales. La cartera de SEALSQ, que abarca semiconductores, elementos seguros, raíces de confianza, claves criptográficas y módulos de seguridad de hardware, demuestra un compromiso inquebrantable con el avance tecnológico y la seguridad.

Estas innovaciones son esenciales en una era en la que la brecha de la IA es cada vez más pronunciada, y la necesidad de tecnologías robustas y resistentes al quantum nunca ha sido más crítica. Innovaciones clave de los chips post-cuánticos SEALSQ: Aceleración cuántica: Al aprovechar la superposición cuántica, los chips SEALSQ ofrecen una capacidad de procesamiento de datos sin precedentes. Este avance está llamado a revolucionar los tiempos de entrenamiento de la IA y las velocidades de inferencia.

Recocido y optimización cuánticos: Estos chips utilizan el recocido cuántico para acelerar el descubrimiento de soluciones optimizadas, un cambio de juego para las aplicaciones de aprendizaje automático. Aprendizaje automático cuántico: En el núcleo de la tecnología de SEALSQ se encuentra la investigación pionera del aprendizaje automático cuántico, que promete mejorar el rendimiento, la velocidad y la precisión de la IA. Criptografía poscuántica: En respuesta a los retos de seguridad emergentes, los chips SEALSQ están construidos con métodos criptográficos post-cuánticos, ofreciendo protección contra las amenazas de la computación cuántica.

Redes y comunicación cuánticas: Los chips incorporan métodos de comunicación cuántica, incluida la distribución cuántica de claves, para garantizar una transmisión de datos ultrasegura. Sensor cuántico mejorado: Los chips SEALSQ, que incorporan sensores avanzados de base cuántica, proporcionan a la industria de los semiconductores una precisión superior en las pruebas y el control de calidad. La demanda de tecnologías de semiconductores poscuánticos está aumentando en diversos sectores, como la tecnología financiera, la defensa y la investigación espacial, entre otros.

Este crecimiento se ve respaldado además por las iniciativas gubernamentales y las contribuciones de los principales actores del mercado. En línea con el concepto de descentralización de la IA, defendido por WISeKey (empresa matriz de SEALSQ?) en el evento de las Naciones Unidas de octubre de 2023, el enfoque anima a los países a utilizar sus datos únicos y su patrimonio cultural para desarrollar modelos de IA localizados, garantizando la democratización de la tecnología y el control nacional sobre los futuros digitales.

La esencia de la IA soberana reside en su capacidad para democratizar la tecnología, permitiendo a las naciones recuperar el control sobre sus destinos digitales. En un mundo en el que los sistemas de IA influyen cada vez más en todos los aspectos de la sociedad, desde la gobernanza y la seguridad hasta la sanidad y la educación, no se puede exagerar la importancia de adaptar estos sistemas para que reflejen las necesidades específicas, los valores y los matices culturales de cada país. Las tecnologías de IA centralizadas, a menudo desarrolladas por un puñado de gigantes tecnológicos mundiales, corren el riesgo de imponer un enfoque único para todos, descuidando la rica diversidad de las culturas mundiales y los retos únicos a los que se enfrentan las distintas naciones.

La IA soberana, por el contrario, aboga por la descentralización de la IA, proponiendo un modelo en el que los países utilicen sus datos para desarrollar aplicaciones de IA que sean intrínsecamente más relevantes, precisas y eficaces para sus ciudadanos. Además, el enfoque subraya la cuestión crítica de la soberanía de los datos. En la era digital, los datos no son sólo un activo; son un reflejo de la identidad de una nación, que abarca sus dimensiones culturales, sociales y económicas.

La IA soberana garantiza que estos datos permanezcan dentro de las fronteras nacionales, procesados y analizados de forma que se ajusten a las leyes, las normas éticas y los valores sociales del país. Los beneficios de adoptar un modelo de IA soberana van más allá de la relevancia cultural y la protección de datos. Promete estimular el crecimiento económico fomentando la innovación local y creando una industria nacional de IA adaptada a las necesidades específicas del país.

Esto, a su vez, puede conducir a soluciones más eficaces para los retos locales, impulsando la inclusión social y mejorando la calidad de vida de la población. Sin embargo, abrazar la IA soberana no significa replegarse al aislacionismo tecnológico. Al contrario, aboga por la colaboración internacional y el desarrollo de normas globales y directrices éticas para la IA que respeten la soberanía nacional al tiempo que garanticen unos flujos de datos transfronterizos seguros.

Esta colaboración es crucial para abordar los retos mundiales, desde el cambio climático hasta la respuesta a las pandemias, en los que la IA puede desempeñar un papel transformador. A medida que la IA sigue impregnando todos los aspectos de la sociedad, la importancia de la IA soberana se hace cada vez más evidente. Permite a las naciones adaptar los sistemas de IA a sus necesidades específicas, garantizando la pertinencia cultural, la protección de los datos y fomentando el crecimiento económico a través de la innovación local.

La introducción por parte de SEALSQ de semiconductores post-cuánticos marca un paso significativo hacia la reducción de la brecha de la IA, empoderando a las naciones con las herramientas para desarrollar aplicaciones de IA que sean seguras, eficientes y alineadas con sus retos y aspiraciones únicas.