Senzime ha anunciado un nuevo estudio clínico con el sistema TetraGraph publicado en el British Journal of Anesthesia Open (BJA Open). El estudio es el primero de este tipo y valida las formas de onda del sistema TetraGraph mediante una red neuronal basada en IA con una precisión superior al 99%. El nuevo estudio fue realizado por un equipo de investigación de la Universidad de Miami que utilizó datos clínicos de la Clínica Mayo y de la Universidad de Debrecen para desarrollar y validar una red neuronal convolucional (CNN) basada en inteligencia artificial (IA) que identifica correctamente los potenciales de acción muscular compuestos (PACM) válidos del sistema de monitorización neuromuscular cuantitativa TetraGraph.

El estudio utilizó el sistema TetraGraph de Senzime para demostrar la viabilidad del uso de la IA para separar los cMAP válidos de los artefactos. El algoritmo CNN mostró una precisión superior al 99,5% a la hora de distinguir los CMAP válidos del TetraGraph de los artefactos. El estudio Validation of a convolutional neural network that reliably identifies electromyographic compound motor action potentials following train-of-four stimulation: an algorithm development experimental study ha sido publicado en British Journal of Anesthesia Open.

Un resumen relacionado fue seleccionado como uno de los 12 mejores resúmenes de ciencia básica presentados en la Reunión Anual 2023 de la Sociedad Americana de Anestesiólogos en San Francisco, EE. UU.