Vapotherm, Inc. informa de los resultados del segundo trimestre y de los seis meses finalizados el 30 de junio de 2022
03 de agosto 2022 a las 22:20
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Vapotherm, Inc. informó de los resultados del segundo trimestre y de los seis meses terminados el 30 de junio de 2022. En el segundo trimestre, la empresa informó de que las ventas fueron de 12,97 millones de dólares, frente a los 20,63 millones de dólares de hace un año. La pérdida neta fue de 42,68 millones de dólares, frente a los 17,27 millones de hace un año. La pérdida básica por acción de las operaciones continuas fue de 1,61 dólares, frente a los 0,67 dólares de hace un año. En los seis meses, las ventas fueron de 34,59 millones de dólares, frente a los 52,93 millones de hace un año. La pérdida neta fue de 65,62 millones de dólares, frente a los 27,67 millones de hace un año. La pérdida básica por acción de las operaciones continuas fue de 2,48 dólares, frente a los 1,07 dólares de hace un año.
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Vapotherm, Inc. es un desarrollador y fabricante de tecnología respiratoria avanzada. Desarrolla tecnologías no invasivas para la asistencia respiratoria de pacientes con trastornos respiratorios crónicos o agudos. Se centra en el cuidado de pacientes que padecen dificultades respiratorias, ya estén asociadas a enfermedades pulmonares, como la enfermedad pulmonar obstructiva crónica, la insuficiencia cardíaca congestiva, la neumonía, el asma y la COVID-19 u otras afecciones sistémicas. Sus soluciones de dispositivos se centran en la insuflación nasal de alta velocidad, que proporciona asistencia ventilatoria no invasiva a los pacientes suministrando aire caliente, humidificado y oxigenado a altas velocidades a través de una interfaz nasal de pequeño calibre, y en sistemas de control de bucle cerrado, como su módulo de asistencia de oxígeno, diseñado para mantener automáticamente los niveles de saturación de oxígeno en el pulso de un paciente dentro de un rango especificado durante un periodo de tiempo definido. Sus soluciones digitales se centran en la monitorización remota del paciente, utilizando algoritmos para predecir episodios respiratorios.
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