AEye, Inc. ha anunciado la integración con la plataforma de software basada en la nube de GridMatrix para proporcionar los datos altamente precisos que necesitan los departamentos de transporte para permitir la toma de decisiones y el análisis histórico de las ciudades inteligentes en tiempo real. La integración, primera en su género, crea la herramienta de recopilación y visualización de datos más completa del sector para la gestión de intersecciones y la detección de incidentes, diseñada para ayudar a las ciudades y los estados a reducir los accidentes, la congestión del tráfico y las emisiones, todo ello en tiempo real. La gestión del tráfico urbano es una prioridad absoluta a nivel local, estatal y nacional por razones de seguridad, productividad, economía y medio ambiente.

A nivel nacional, más del 50% de las colisiones con heridos se producen en las intersecciones o cerca de ellas. Los viajeros de todo el mundo pierden un total de 8.800 millones de horas cada año atrapados en atascos, mientras que las pérdidas de productividad debidas a la congestión sólo en EE.UU. se estiman en 87.000 millones de dólares. La mala circulación del tráfico también afecta a la calidad del aire, ya que el transporte es responsable de casi el 30% del total de las emisiones de gases de efecto invernadero de Estados Unidos.

Las agencias de tráfico necesitan visualizar las tendencias del tráfico para tomar decisiones informadas. La plataforma de software basada en la nube de GridMatrix utiliza los datos de los sensores existentes, así como fuentes basadas en la nube, para ayudar a las ciudades a acelerar sus objetivos de transporte. Al integrar el lidar adaptativo de AEye en la plataforma GridMatrix, los organismos de tráfico pueden visualizar datos muy precisos, como la detección y el recuento con mayor exactitud, así como mejor información sobre la posición, la velocidad y el rumbo, tanto para el análisis en tiempo real como para el histórico.

La plataforma de detección inteligente 4Sight™ de AEye reduce los cuellos de botella de los datos en las ciudades inteligentes al reconocer la información más crucial que hay que captar en una escena determinada, como un peatón que entra en una intersección, un vehículo que pasa por una cabina de peaje o un vehículo que se incorpora a un carril a velocidad de autopista. La plataforma ofrece una detección, percepción y clasificación muy precisas de los objetos de largo y corto alcance, con la capacidad de apuntar a los objetos con una precisión entre 10 y 20 veces superior a la de los sistemas que sólo utilizan cámaras, y puede detectar a los peatones a más de 300 metros. Estos datos de los sensores, altamente optimizados, se introducen en el cuadro de mandos de GridMatrix, líder en el sector, Advanced Traffic Signal Performance Measures (ATSPMs), lo que proporciona a las agencias de transporte los análisis profundos necesarios para dirigir las decisiones de inversión en infraestructuras de miles de millones de dólares.

AEye expondrá sus innovadoras soluciones para el mercado de los ITS en el Congreso Mundial de ITS que se celebrará en Los Ángeles del 18 al 22 de septiembre.