Akoya Biosciences, Inc. informa de los resultados del segundo trimestre y de los seis meses finalizados el 30 de junio de 2023
07 de agosto 2023 a las 22:05
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Akoya Biosciences, Inc. ha comunicado los resultados del segundo trimestre y de los seis meses que finalizaron el 30 de junio de 2023. En el segundo trimestre, la empresa registró unos ingresos de 23,52 millones de USD, frente a los 17,89 millones de USD de hace un año. La pérdida neta fue de 20,8 millones de dólares, frente a los 17,5 millones de hace un año. La pérdida básica por acción de las operaciones continuadas fue de 0,51 USD frente a los 0,47 USD de hace un año. La pérdida diluida por acción de las operaciones continuadas fue de 0,51 USD frente a los 0,47 USD de hace un año. En los seis meses, los ingresos fueron de 44,93 millones de dólares, frente a los 34,79 millones de hace un año. La pérdida neta fue de 39,61 millones de USD frente a los 33,89 millones de USD de hace un año. La pérdida básica por acción de las operaciones continuadas fue de 1 USD frente a los 0,9 USD de hace un año. La pérdida diluida por acción de las operaciones continuadas fue de 1 USD frente a los 0,9 USD de hace un año.
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Akoya Biosciences, Inc. es una empresa de tecnología de ciencias de la vida que ofrece soluciones de biología espacial centradas en transformar el descubrimiento, la investigación clínica y el diagnóstico. Ofrece soluciones de imagen unicelular que permiten a los investigadores fenotipar células con contexto espacial y visualizar cómo se organizan e interactúan para influir en la progresión de la enfermedad y la respuesta a la terapia. Ofrece un continuo completo de soluciones de fenotipado espacial para atender las diversas necesidades de los investigadores en la investigación de descubrimiento, traslacional y clínica: PhenoCode Panels y PhenoCycler, PhenoImager Fusion y PhenoImager HT Instruments. Su plataforma PhenoCycler proporciona un descubrimiento de biomarcadores de parámetros ultraelevados, con la capacidad de analizar células individuales de altoplex en toda la muestra de tejido. Su plataforma PhenoImager permite a los investigadores visualizar, analizar, cuantificar y fenotipar células in situ, en secciones de tejidos frescos congelados o fijados con formalina e incluidos en parafina (FFPE), y en microarrays de tejidos (TMA).