"Utilizamos la luz para enlazar los chips informáticos y también para realizar cálculos para el aprendizaje profundo", explicó Nick Harris, cofundador y consejero delegado de Lightmatter. "La razón por la que estamos consiguiendo estos clientes y despliegues a escala de centro de datos con nuestra interconexión es que el auge de la IA generativa está volviendo locos a los chips de gama alta".

La luz se ha utilizado durante décadas en la industria de las telecomunicaciones para mover datos por todo el mundo con cables de fibra óptica. Ahora, las grandes empresas tecnológicas buscan utilizar la tecnología basada en la luz en sus centros de datos para reducir los costes energéticos. El reto ha sido reducir el tamaño de los dispositivos utilizados para crear o controlar la luz.

A medida que los chips se vuelven más avanzados, consumen más energía. "Puede suponer hasta la mitad de todo el coste operativo de un centro de datos sólo llevar la energía a los chips", dijo Harris, y añadió que la luz transmite información con mucha más eficacia energética que las señales eléctricas que viajan por cables.

Harris dijo que su chip llamado Passage, que conecta otros chips traduciendo electrones a fotones y viceversa, se producirá en masa y se utilizará en centros de datos el año que viene. Gran parte de la financiación ayudará a desplegar este producto.

Su producto más futurista Envise es un sistema que utiliza la luz, en lugar de electrones, para realizar la computación. Harris dijo que Envise podrá ejecutar grandes modelos de IA pero no los entrenará. Los clientes probarán el sistema este año, dijo.

GV (Google Ventures), el brazo inversor de capital riesgo de Alphabet Inc, y Fidelity Management & Research Company se encuentran entre los inversores que participan en esta última ronda, según informó la empresa.