C3 AI y Bloom Energy anunciaron que las empresas están trabajando juntas para implementar soluciones innovadoras basadas en IA para ampliar el alcance y la precisión de la tecnología de monitorización de productos de Bloom. Con la suite de fiabilidad de C3 AI, Bloom Energy podrá aumentar la excelencia operativa, mejorar la fiabilidad y maximizar la producción de energía de sus servidores de pilas de combustible. Los conocimientos basados en IA proporcionarán recomendaciones oportunas a los equipos de supervisión remota de Bloom para mejorar el rendimiento de los servidores de pilas de combustible.

Con un gigavatio de capacidad instalada, Bloom recibe y supervisa diariamente mil millones de puntos de datos de rendimiento en tiempo real procedentes de sus sistemas de energía y ha hecho avanzar el uso de la analítica de datos en el sector energético tanto para supervisar y perfeccionar el rendimiento de las pilas de combustible como para apoyar la innovación científica, investigadora y tecnológica. Ahora, los equipos de ingenieros remotos de Bloom utilizarán recomendaciones, alertas y flujos de trabajo de IA dentro de la suite de fiabilidad C3 AI para ajustar los parámetros de funcionamiento de las pilas de combustible que repercuten en el rendimiento y la vida útil de las pilas, perfeccionando aún más la excelencia operativa de Bloom. La plataforma Bloom Energy proporciona energía fiable, resistente y sostenible a empresas y comunidades.

Las pilas de combustible de Bloom se basan en una tecnología propia de óxido sólido y funcionan con un alto rendimiento sin combustión, lo que permite un despliegue flexible y una personalización operativa basada en una combinación de consideraciones de coste, resistencia y sostenibilidad. Con la ayuda de la IA, Bloom puede mejorar aún más sus proyectos para diseñar en función de las necesidades de los clientes y seguir ofreciendo soluciones energéticas de primera clase. El paquete de fiabilidad C3 AI permite a clientes como Bloom aprovechar la IA para lograr mayores índices de utilización de los activos, conservando al mismo tiempo la propiedad intelectual y evitando los escollos asociados a otros modelos de IA.