Connexa Sports Technologies Inc. informó de respuestas muy positivas de sus grupos iniciales de probadores beta de su aplicación Slinger para tenis impulsada por Inteligencia Artificial (IA). El despliegue inicial de la versión beta de la aplicación ya está en manos de más de 500 probadores de todo el mundo y otros 500 la recibirán antes de las vacaciones. Uno de los primeros probadores en proporcionar a Slinger sus comentarios sobre la prueba beta fue el Entrenador del Año de la ATP, Darren Cahill, entrenador de Jannick Sinner, que terminó el año en el puesto nº 4 de la clasificación de la ATP.

La aplicación Slinger, impulsada por Gameface, proporciona a los tenistas acceso a datos analíticos a través de una plataforma de IA automatizada específica para cada deporte que analiza y extrae datos de los vídeos de entrenamientos o partidos subidos por los jugadores. Las principales capacidades analíticas de Gameface se ofrecen a través de una única cámara o smartphone compatible, lo que facilita soluciones escalables para el mercado del tenis sin depender de hardware o tipos de cámara específicos. La aplicación Slinger ofrecerá una versión "freemium" durante varios meses con el plan de iniciar un servicio de suscripción estimado en 10 dólares al mes o 100 dólares al año a medida que se añadan nuevas funciones analíticas.

El principal reto al que se enfrenta el desarrollo de una aplicación analítica de tenis consiste en desarrollar un aprendizaje de reconocimiento para los numerosos estilos y técnicas de juego diferentes e individuales que se utilizan en el juego moderno de hoy en día. A lo largo del año pasado, las importantes pruebas realizadas en todas las variedades de estilos de juego, junto con las aportaciones de las principales mentes de los entrenadores de tenis, han permitido a Slinger identificar cuatro pilares universales que son los rasgos comunes sobre los que se construye el juego de todos los jugadores, independientemente de su estilo o técnica. Estos cuatro pilares críticos son: Base de golpeo, Rotación del hombro; Deriva del peso; y Contacto de golpeo.

La Slinger App utiliza IA basada en vídeo para analizar, medir e informar de las puntuaciones de cada pilar crítico y, a continuación, vincula esto para apoyar al jugador con ideas y consejos de autoentrenamiento de una manera muy sencilla y eficaz. El objetivo de Slinger App's es proporcionar a los jugadores soluciones regulares, significativas, interesantes para el mercado del tenis sin depender de hardware o tipos de cámara específicos.