Las empresas de Forrester que aprovechen activamente la IA generativa (genAI) para mejorar las experiencias, las ofertas y la productividad obtendrán un crecimiento desmesurado y superarán a su competencia. Entre julio y septiembre de 2023, el número de empresas que se encuentran en las fases de experimentación y expansión de la implantación de la genAI saltó del 62% al 71%, lo que representa una de las tasas de adopción masiva más rápidas de una nueva tecnología en la empresa. El éxito de la genAI, sin embargo, requiere el pleno apoyo de la empresa y convertir los puntos de fricción de la tecnología ?

BYOAI y el sinsentido coherente ? en oportunidades. Para aprovechar todo el potencial de la genAI, los líderes deben Hacer de la confianza una parte intrínseca de los cimientos de la genAI de su empresa.

Un enfoque deliberado y cohesivo de la confianza es esencial para el éxito a largo plazo. Las empresas que ayuden a sus empleados y clientes a comprender los matices de la privacidad y la seguridad permitirán a sus usuarios tener más confianza y ser más innovadores en el uso de esta tecnología. Manténgase centrado en casos de uso prácticos y medibles.

Los casos de uso de la GenAI suelen implicar el aumento o la transformación de un producto, servicio o proceso empresarial existente. En los prototipos y casos de uso iniciales, seleccione proyectos que se inclinen hacia la generación de cara al empleado o fuera de línea, en contraposición a la generación en tiempo real con un chatbot. Explore e invierta en competencias tanto conocidas como emergentes.

Para aprovechar la genAI con éxito, tanto los empleados como los líderes necesitan actualizarse continuamente. Esto incluye habilidades tanto técnicas como blandas para comunicar el impacto de genAI de forma transparente y abierta con los empleados. Diferenciarse basándose en sus propios datos empresariales.

Los modelos fundacionales son herramientas poderosas pero accesibles a todo el mundo. Para crear diferenciación, las organizaciones deben basarse en sus propios datos empresariales para construir modelos y aplicaciones genAI.