GBT Technologies Inc. está investigando el desarrollo de un entorno de diseño de circuitos integrados automatizado e impulsado por el aprendizaje automático, que permita capacidades de "Fast-Track" (diseño hasta el silicio). La investigación se centra en un entorno unificado que contempla incluir el diseño de la arquitectura, la verificación funcional, el análisis de potencia de todo el sistema y la verificación física completa. El objetivo del entorno de diseño es mejorar el rendimiento del diseño analizando la optimización del área de latencia, el ancho de banda y la potencia.

La solución que la empresa está investigando está destinada a soportar diseños personalizados analógicos, mixtos, de radiofrecuencia y de síntesis. Además, la empresa pretende que el nuevo sistema realice la extracción de señales, el análisis de temporización estática (STA), la verificación física robusta, incluyendo el diseño para la fabricación (DFM) y la electromigración. Normalmente, la industria utiliza herramientas de automatización del diseño electrónico (EDA) por separado para un tema específico, lo que genera grandes esfuerzos de integración.

GBT planea ofrecer una única parada para todo el flujo de diseño de CI. GBT cree que un flujo completo y altamente automatizado, permitiría agilizar un proyecto de diseño de CI al combinar tecnologías de diseño de chips tradicionalmente separadas, front-end y back-end, en un flujo integrado. El flujo automatizado se está diseñando para eliminar las iteraciones entre las herramientas EDA, acelerando el ciclo de diseño y reduciendo el tiempo y los costes globales de desarrollo de CI.

El sistema tiene previsto admitir sistemas en un chip (SoC) de señales mixtas, núcleos digitales e IPs analógicos. La investigación está examinando el uso de los aceleradores basados en el aprendizaje automático del GBT para mejorar drásticamente la productividad del diseño y permitir su reutilización en el entorno de diseño. Los algoritmos de aprendizaje profundo tendrán como objetivo proporcionar capacidades de diseño rápidas mediante el análisis y la optimización de los diseños y disposiciones de los circuitos.

El sistema tendrá en cuenta las reglas de diseño de los procesos, las restricciones de fiabilidad, la gestión de la distribución (DFM) y los aspectos del análisis térmico. GBT cree que su investigación ilustrará que este tipo de entorno de diseño de circuitos integrados unificado e impulsado por el aprendizaje automático proporcionará un salto cuántico en la eficiencia y la productividad para los diseñadores de microchips, reduciendo significativamente el tiempo total de diseño de los circuitos integrados" No hay garantía de que la empresa tenga éxito en la investigación, el desarrollo o la implementación de este sistema.

Para implementar con éxito este concepto, la empresa necesitará reunir el capital adecuado para apoyar su investigación y, si se investiga, desarrolla y obtiene la aprobación reglamentaria con éxito, la empresa tendría que entablar una relación estratégica con un tercero que tenga experiencia en la fabricación, venta y distribución de este producto. No existe ninguna garantía de que la empresa tenga éxito en alguno o en todos estos pasos críticos.