HeartBeam, Inc. ha anunciado avances significativos en el uso de la inteligencia artificial (IA) aplicada a su tecnología patentada de vectorelectrocardiografía (VECG), incluida la incorporación de nuevas funciones de liderazgo y asesoramiento. Al acoplar métodos de aprendizaje automático con la tecnología VECG de la empresa, HeartBeam pretende proporcionar a los médicos una visión diagnóstica y pronóstica sin precedentes sobre la salud cardiaca que, en su opinión, superará la información proporcionada por un electrocardiograma (ECG) estándar de 12 derivaciones. La tecnología central VECG de HeartBeam recoge señales tridimensionales del corazón y las convierte en un ECG de 12 derivaciones fácil de interpretar.

Diseñada para ser utilizada con dispositivos portátiles de fácil uso para el paciente, la primera aplicación prevista de la tecnología de plataforma de la empresa es su HeartBeam AIMIGo(TM), el primer y único dispositivo del tamaño de una tarjeta de crédito que proporciona un ECG de 12 derivaciones para facilitar la evaluación a distancia de los síntomas cardiacos. La tecnología HeartBeam recopila más datos que un ECG estándar de 12 derivaciones al capturar señales en 3 proyecciones (X,Y,Z) que, en conjunto, generan un mapa completo en 3D de la actividad eléctrica del corazón. Al aprovechar la IA para analizar estas señales ricas en datos, HeartBeam cree que podrá mejorar la precisión del diagnóstico y extraer información única que los actuales ECG de 12 derivaciones no son capaces de detectar, como ritmos cardiacos complejos, signos sutiles de deterioro de la salud cardiaca y eventos cardiacos que antes podían haber pasado desapercibidos. Además, como el dispositivo es utilizado por el mismo paciente a lo largo del tiempo, habrá una serie de lecturas para cada paciente, datos que tienen un gran valor diagnóstico.

HeartBeam cree que esto representa una oportunidad única para crear un repositorio exhaustivo de datos que podría desbloquear perspectivas personalizadas impulsadas por la IA para mejorar la atención cardiaca. Para dirigir este esfuerzo, la empresa ha contratado al doctor Mohammad Shokoohi-Yekta como director sénior de aprendizaje automático. Experto de renombre en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático, el Dr. Shokoohi-Ykta trabajó recientemente en Microsoft.

Durante su mandato en Microsoft, encabezó el uso de análisis avanzados, técnicas de aprendizaje automático y modelos predictivos para mejorar la precisión de las herramientas de software. También desempeñó un papel fundamental en el crecimiento de un pequeño equipo de científicos de datos y profesionales de la IA hasta convertirlo en uno de los equipos más influyentes de la organización, lo que se tradujo en un importante impacto financiero. Anteriormente ocupó puestos de ciencia de datos y aprendizaje automático en Apple y ha sido ponente principal en más de 60 cumbres sobre datos e IA en todo el mundo.

El Dr. Shokoohi -Yekta se doctoró en Informática por la Universidad de California, Riverside. Además, el doctor Lance Myers, pionero en análisis de datos sanitarios digitales y tecnologías de biosensores corporales, se unirá a HeartBeam como asesor jefe de IA. Anteriormente, el Dr. Myers fue Jefe de Dispositivos Cardiovasculares y Jefe de Ciencia de Datos en Verily Life Sciences, donde dirigió un equipo que desarrollaba una novedosa solución de monitorización de la insuficiencia cardiaca y forjó un sólido liderazgo en biología computacional, algoritmos de biosensores, biomarcadores digitales, informática sanitaria y patología digital.

También desempeñó funciones de liderazgo en Sentrian, VivoSense, Boston Neurosciences y Vivometrics. En la actualidad es miembro del consejo de VivoSense y forma parte de los consejos asesores científicos de Acorai y Bryte. El Dr. Myers se doctoró en Ingeniería Biomédica por la Universidad de Ciudad del Cabo, en Sudáfrica.