Integral Ad Science ha anunciado la disponibilidad general de su producto de medición de la calidad de la atención, el primero que unifica la calidad de los medios y el seguimiento ocular con el aprendizaje automático. La nueva oferta proporciona métricas transparentes para ayudar a los anunciantes globales a aumentar el retorno de la inversión, impulsar la consideración de la marca y potenciar las conversiones. Con Quality Attention, los anunciantes pueden captar una mayor atención para impulsar el rendimiento de la campaña y desbloquear resultados probados. Quality Attention utiliza tecnología avanzada de aprendizaje automático, datos procesables de la tecnología de seguimiento ocular de Lumen Research y una variedad de señales obtenidas como parte de la tecnología central de IAS, entre las que se incluyen la visibilidad, la situación del anuncio y la interacción del usuario, y las pondera en una única puntuación de atención. El modelo de atención de IAS está diseñado para predecir si es más probable que una impresión conduzca a un resultado comercial que incluya la concienciación, la consideración y la conversión. Quality Attention proporciona a los anunciantes globales Un modelo avanzado de aprendizaje automático: Una visión singular del rendimiento de la atención de las campañas, entrenada a partir de un conjunto de datos formado por miles de millones de impresiones y millones de eventos de conversión.
Rendimiento y resultados de marca probados: Hasta un 130% de aumento en las tasas de conversión cuando se comparan las impresiones de alta atención con las de baja atención, con puntuaciones de mayor atención que ven un 91% más de consideración de marca y un 166% más de intención de compra. Unificación de la calidad de los medios con la atención humana: IAS es la primera empresa que combina uno de los mayores conjuntos de datos biométricos de atención del consumidor del mundo con las métricas de calidad de los medios para ofrecer la imagen más precisa de la atención a los anunciantes mundiales. IAS y Lumen Research anunciaron su asociación inicial en 2023 para cambiar la forma en que se miden las impresiones publicitarias digitales para la publicidad basada en la atención. Ahora, los clientes de IAS dispondrán de una forma aún más potente de rastrear con precisión qué impresiones publicitarias han captado la atención y tienen probabilidades de producir resultados comerciales.