Juniper Networks ha anunciado el primer y más completo laboratorio multiproveedor para validar soluciones de centros de datos de IA automatizadas de extremo a extremo y operaciones automatizadas con soluciones de conmutación, enrutamiento, almacenamiento y computación de proveedores líderes, así como nuevos diseños validados de Juniper (JVD) que aceleran el tiempo de obtención de valor en la implementación de clústeres de IA. Además, Juniper lanza nuevas mejoras de software clave que optimizan el rendimiento y la gestión de las cargas de trabajo de IA a través de Ethernet. A través de estas iniciativas Operations for AI?Ops4AI?Juniper está colaborando estrechamente con una amplia gama de socios del ecosistema de infraestructuras para permitir el mejor rendimiento de las cargas de trabajo de IA a través de las infraestructuras de centros de datos más flexibles y fáciles de gestionar.

Como elemento clave de la plataforma de redes nativas para IA de Juniper, la solución existente de redes para IA consiste en una arquitectura de centro de datos de hoja en espiral con una base de conmutadores de la serie QFX de 400G y 800G optimizados para IA y enrutadores de la serie PTX. La solución está asegurada mediante cortafuegos de alto rendimiento con eficacia y gestionada mediante el software de aseguramiento del centro de datos Apstra de Juniper y el asistente de red virtual (VNA) de Marvis. Juniper Apstra y Marvis proporcionan capacidades Ops4AI clave, como redes basadas en intenciones, gestión de conmutadores multivendedor, conocimiento de aplicaciones/flujos/cargas de trabajo, acciones proactivas AIOps y una interfaz conversacional GenAI.

Con la solución completa de redes para IA de Juniper, los clientes y socios pueden reducir los tiempos de finalización del trabajo (JCT) de entrenamiento de IA, reducir la latencia durante la inferencia y aumentar la utilización de la GPU, a la vez que disminuyen los tiempos de implantación hasta en un 85% y reducen los costes operativos hasta en un 90% en algunos casos. Para simplificar los clústeres de IA y maximizar aún más el rendimiento de la red, Juniper ha añadido nuevas mejoras al software Ops4AI que, en conjunto, ofrecen un valor único a los clientes. Las mejoras anunciadas incluyen Autotuning de tejido para IA: La telemetría de los routers y conmutadores se utiliza para calcular y configurar automáticamente los ajustes óptimos de los parámetros para el control de la congestión en el tejido utilizando la capacidad de automatización de bucle cerrado en Juniper Apstra para ofrecer el máximo rendimiento de la carga de trabajo de IA.

Equilibrio de carga global: Se utiliza una vista de extremo a extremo de los puntos conflictivos de congestión en la red (es decir, los conmutadores locales y descendentes) para equilibrar la carga del tráfico de IA en tiempo real, lo que proporciona una latencia más baja, una mejor utilización de la red y una reducción de los JCT. Visibilidad de extremo a extremo desde la red hasta las SmartNIC: Proporciona una visión holística de extremo a extremo de la red, incluidos los SmartNIC de Nvidia (BlueField y ConnectX) y otros. Primer laboratorio Ops4AI multivendedor del sector para colaborar con el ecosistema y validar las operaciones La apertura y la colaboración son fundamentales para la misión de redes de Juniper, ya que son la única forma de hacer que los centros de datos de IA pasen de su actual fase de primeros adoptadores a implantaciones efectivas en el mercado masivo.

Las operaciones de extremo a extremo para infraestructuras de centros de datos de IA de múltiples proveedores han sido difíciles, lo que ha dado lugar a soluciones de centros de datos de IA integradas verticalmente que están bloqueadas por los proveedores y tienen problemas de plazos de entrega. Como resultado, Juniper ha lanzado el primer Ops4AI Lab del sector con la participación del ecosistema de socios de Juniper, entre los que se incluyen Broadcom, Intel, Nvidia, WEKA y otros líderes del sector. El laboratorio Ops4AI Lab, situado en la sede corporativa de Juniper en Sunnyvale (California), está abierto a todos los clientes y socios cualificados que deseen probar sus propias cargas de trabajo de IA utilizando las tecnologías más avanzadas de computación GPU, almacenamiento, tejidos de red basados en Ethernet y operaciones automatizadas.

Las pruebas del laboratorio Ops4AI utilizando tejidos Ethernet validados ofrecen un rendimiento comparable al de la infraestructura de IA basada en InfiniBand. Los usuarios que soliciten una plaza en el laboratorio Ops4AI de Juniper deben ponerse en contacto con su equipo de ventas local de Juniper Networks. Diseños validados de Juniper para ofrecer garantías Los diseños validados de Juniper son documentos de implementación detallados que ofrecen a los nuevos clientes la confianza de que la solución y la topología que han elegido están bien caracterizadas, probadas y son repetibles, lo que se traduce en un tiempo más rápido para una implantación satisfactoria.

Todos los JVD son soluciones integradas probadas, testadas en diseños de mejores prácticas basados en plataformas y versiones de software específicas. Juniper ha lanzado el primer anteproyecto validado específicamente para centros de datos de IA, basado en la informática Nvidia A100 y H100, el almacenamiento de los socios del ecosistema de Juniper y la cartera de conmutadores leaf y spine para centros de datos de Juniper. Este nuevo JVD Ops4AI complementa los JVD existentes de Juniper para centros de datos automatizados y seguros, que incluyen spines QFX y PTX, conmutación de hojas QFX, automatización de centros de datos y las soluciones SRX y vSRX/cSRX de Juniper para la seguridad de los centros de datos.