Lunit publicó un nuevo estudio en npj Precision Oncology(Nature Partner Journal), utilizando Lunit SCOPE IO para predecir el pronóstico en el cáncer de colon en estadio II?III mediante el análisis espacial de los linfocitos infiltrantes de tumor (TIL) potenciado por IA. Este estudio demostró que Lunit SCOPE IO y la potencia de la IA para el análisis espacial de los TIL pueden proporcionar a los clínicos una herramienta práctica y eficaz para mejorar la predicción del pronóstico. Tradicionalmente reconocidas como un biomarcador que puede relacionarse con el pronóstico del cáncer, las densidades de TIL en el microambiente tumoral (TME) ofrecen información valiosa sobre la respuesta inmunitaria del paciente al tumor.

Sin embargo, la evaluación manual de las densidades de TIL ha sido laboriosa y ha consumido mucho tiempo, requiriendo incluso pasos adicionales en la preparación del tejido, como la tinción especial de linfocitos. Además, la evaluación manual es propensa a la variabilidad entre observadores. El estudio utilizó Lunit SCOPE IO, el analizador de imágenes en portaobjetos completos (WSI) de hematoxilina y eosina (H&E) potenciado por IA de Lunit, para evaluar las densidades de TIL intratumorales (iTIL) y de TIL estromales relacionados con el tumor (sTIL) a partir de las WSI de 289 pacientes con cáncer de colon en estadio II?III tratados con cirugía y terapia adyuvante.

Los pacientes con recidivas confirmadas mostraron densidades de sTIL significativamente inferiores en comparación con los que no presentaban recidiva (densidad media de sTIL 630,2/mm2 en los casos con recidiva confirmada frente a 1021,3/mm2 en los casos sin recidiva). El estudio también identificó distintos grupos de riesgo: los pacientes con iTIL y sTIL más bajos se agruparon como de alto riesgo, los pacientes con sTIL superior a la mediana como de bajo riesgo, y el grupo de riesgo intermedio.

Estos grupos fueron predictivos del tiempo de supervivencia sin recidiva y se asociaron de forma independiente con los resultados clínicos tras ajustar otros factores clínicos. Este resultado sugiere que el análisis de TIL potenciado por IA puede proporcionar información pronóstica práctica y fiable para el cáncer de colon en estadio II?III.