El propietario de Facebook e Instagram dijo en una serie de entradas de blog que diseñó un chip de primera generación en 2020 como parte del programa Meta Training and Inference Accelerator (MTIA), cuyo objetivo era mejorar la eficiencia de los modelos de recomendaciones que utiliza para servir anuncios y otros contenidos en los feeds de noticias.

Reuters informó anteriormente de que la empresa no tenía previsto desplegar ampliamente su primer chip de IA interno y que ya estaba trabajando en un sucesor. Las publicaciones del blog retrataron el primer chip MTIA como una oportunidad de aprendizaje.

"De este programa inicial hemos aprendido lecciones inestimables que estamos incorporando a nuestra hoja de ruta", se escribió.

El primer chip MTIA se centró exclusivamente en un proceso de IA llamado inferencia, en el que algoritmos entrenados en enormes cantidades de datos emiten juicios sobre si mostrar, por ejemplo, un vídeo de baile o un meme de gatos como la siguiente entrada en el feed de un usuario, decían los posts.

Un portavoz de Meta declinó hacer comentarios sobre los plazos de despliegue o dar más detalles sobre los planes de la empresa para desarrollar chips que puedan entrenar también los modelos.

Meta ha estado inmersa en un proyecto masivo para actualizar su infraestructura de IA este último año, después de que los ejecutivos se dieran cuenta de que carecía del hardware y el software necesarios para soportar la demanda de los equipos de producto que crean funciones impulsadas por la IA.

Como parte de ello, la empresa desechó los planes para un despliegue a gran escala de un chip de inferencia propio y comenzó a trabajar en un chip más ambicioso capaz de realizar tanto el entrenamiento como la inferencia, según informa Reuters.

Meta reconoció en las entradas de su blog que su primer chip MTIA tropezó con modelos de IA de alta complejidad, aunque afirmó que el chip manejaba modelos de complejidad baja y media de forma más eficiente que los chips de la competencia.

El chip MTIA también utilizó sólo 25 vatios de potencia -una fracción de lo que consumen los chips líderes del mercado de proveedores como Nvidia Corp- y utilizó una arquitectura de chip de código abierto llamada RISC-V, dijo Meta.

Además de detallar su trabajo con los chips, Meta proporcionó una actualización sobre los planes para rediseñar sus centros de datos en torno a sistemas de red y refrigeración más modernos orientados a la IA, afirmando que pondría la primera piedra de sus instalaciones de este tipo este año.

El nuevo diseño sería un 31% más barato y podría construirse el doble de rápido que los actuales centros de datos de la empresa, dijo un empleado en un vídeo explicativo de los cambios.