New Relic ha anunciado que ha mejorado aún más sus capacidades de AIOps con alertas recomendadas. Esto proporciona la capacidad de detectar rápidamente y resolver fácilmente las lagunas en la cobertura de alertas mediante el uso de IA para identificar comportamientos anómalos, determinar las áreas de la pila tecnológica que no se están supervisando y recomendar nuevas alertas a los ingenieros. La única solución de observabilidad del sector que reduce la necesidad de crear manualmente numerosas condiciones de alerta mediante IA facilita la comprensión de qué señales son las más importantes o qué umbrales indican problemas de rendimiento. Ahora, todos los ingenieros, independientemente de su nivel de experiencia, pueden eliminar los puntos ciegos de las alertas, lo que les permite detectar, resolver y responder a los problemas con mayor rapidez.

Impulsado por AIOps, las alertas recomendadas de New Relic agilizan las alertas con su función de brechas de cobertura de alertas, que destaca de forma continua y automática las áreas de la pila tecnológica de una organización a las que les falta cobertura de alertas en las entidades de supervisión del rendimiento de las aplicaciones (APM), móviles y navegadores. A continuación, New Relic rellena las lagunas de alertas recomendando nuevas alertas con condiciones de alerta rellenadas previamente, como el porcentaje de error o el tiempo de respuesta. Utilizando las recomendaciones como punto de partida, los ingenieros también pueden personalizar sus alertas implementando parámetros adicionales para adaptar las condiciones de alerta e impulsar una cobertura aún mejor para el equipo.

Las alertas recomendadas de New Relic se basan en New Relic AI, un conjunto de capacidades de AIOps que comprende las alertas históricas y aplica el aprendizaje automático (ML) y la IA para reducir significativamente el ruido de las alertas, enriquecer los incidentes con contexto y proporcionar inteligencia y automatización a los equipos de ingeniería en tiempo real. Con New Relic AI, los ingenieros pueden detectar, diagnosticar y resolver incidentes más rápidamente, y mejorar continuamente el flujo de trabajo de gestión de incidentes.