Advanced Micro Devices ha anunciado dos nuevos chips de inteligencia artificial para centros de datos de su gama MI300: uno centrado en aplicaciones de inteligencia artificial generativa y otro destinado a superordenadores. La versión de inteligencia artificial generativa del procesador, el MI300X, incluye memoria avanzada de gran ancho de banda para mejorar el rendimiento. De cara al año que viene, AMD cuenta con un inventario "significativo" de chips de IA, valorado en "bastante más" de 2.000 millones de dólares, según declaró en rueda de prensa su consejera delegada, Lisa Su. "Así que tenemos un gran suministro -digamos reservado- y tenemos muchos clientes, bastante más de 2.000 millones de dólares", dijo Su.

Un 80% para Nvidia

En la presentación de los nuevos procesadores de AMD, los directivos de la compañía destacaron la velocidad a la que ha crecido la demanda de chips de inteligencia artificial. La empresa espera que el mercado de chips de inteligencia artificial para centros de datos alcance los 400.000 millones de dólares en 2027.

Los analistas estiman que Nvidia ha captado alrededor del 80% del mercado de chips de IA, incluidos los procesadores personalizados construidos por empresas de la talla de Google (Alphabet) y Microsoft. Nvidia no desglosa sus ingresos relacionados con la IA, pero una parte significativa se capta en el segmento de centros de datos de la compañía. En lo que va de año, Nvidia ha generado 29.120 millones de dólares en ingresos de centros de datos. La serie MI300 de AMD, presentada el miércoles, está posicionada para competir con los procesadores de IA insignia de Nvidia. AMD también presentó una nueva versión del software necesario para desplegar los chips de IA.

La gama MI300 no es ninguna sorpresa, y los especialistas llevan varios meses hablando de ella. Ya sabemos que varias grandes empresas son clientes del nuevo procesador, entre ellas Microsoft, Meta, Amazon, Oracle y Google. Para saber más, los aficionados a las especificaciones técnicas probablemente encontrarán lo que buscan en este artículo de Dylan Patel y Daniel Nishball.