La empresa de análisis de datos en la nube Snowflake superó el miércoles las estimaciones de ingresos y beneficios del segundo trimestre, impulsada por el aumento de las necesidades de gestión y almacenamiento de datos de las empresas en medio de un auge del uso de la inteligencia artificial generativa.

Las acciones de la empresa subieron más de un 3% en las operaciones tras la campana.

Las empresas trasladan cada vez más sus datos e infraestructuras a la nube para mejorar la eficiencia, lo que ayuda a las compañías de servicios relacionados con la nube.

Snowflake ofrece productos y servicios que los clientes pueden utilizar para almacenar, procesar y consolidar datos que ayuden a producir perspectivas empresariales.

Los ingresos de la empresa con sede en Bozeman, Montana, aumentaron alrededor de un 36% hasta los 674 millones de dólares en el trimestre finalizado el 31 de julio, por encima de la estimación media de los analistas de 662,2 millones de dólares, según datos de Refinitiv.

Excluyendo elementos, el beneficio ajustado por acción del segundo trimestre fue de 22 céntimos, frente a la estimación media de los analistas de 10 céntimos.

Los ingresos por productos de Snowflake en el segundo trimestre aumentaron un 37%, hasta 640,2 millones de dólares, por encima de las estimaciones del mercado de 623 millones.

Snowflake está bien posicionada para hacer posible el creciente interés por la inteligencia artificial o el aprendizaje automático, afirmó su consejero delegado, Frank Slootman, quien añadió que las empresas "no pueden tener una estrategia de IA sin una estrategia de datos".

La empresa prevé unos ingresos por productos en el tercer trimestre del orden de 670 a 675 millones de dólares, frente a la estimación media de los analistas de 670,8 millones de dólares, según datos de Refinitiv.

Snowflake había anunciado en junio una asociación con la empresa de chips Nvidia para permitir a clientes que van desde las instituciones financieras a la sanidad y el comercio minorista construir modelos de IA utilizando sus propios datos.