Telo Genomics Corp. anunció que los resultados del desarrollo, validación e implementación de sus módulos de aprendizaje automático e Inteligencia Artificial (IA), utilizados en sus pruebas diagnósticas de mieloma TeloView, fueron presentados en la reunión anual de la Sociedad Americana de Oncología Clínica (ASCO) 2024 que tuvo lugar en Chicago, EE.UU. entre el 30 de mayo y el 4 de junio de 2024. Los resultados presentados describieron la validación y el lanzamiento de la herramienta propiedad de Telo, CellSelect-Pro, que se desarrolló utilizando plataformas de aprendizaje automático e IA, para facilitar el procesamiento de alto rendimiento de las muestras al tiempo que se mejora la consistencia y la precisión.

La herramienta repercutirá favorablemente en el tiempo de procesamiento de muestras (TAT) con un ahorro potencial de costes del 20%-25% frente a la selección manual de células en las pruebas diagnósticas de mieloma TeloView de la empresa. El innovador algoritmo patentado se desarrolló para identificar, cuantificar y procesar las células plasmáticas de mieloma encontradas en las muestras de los pacientes sometidos a las pruebas. Se utilizaron más de 5.000 células de mieloma positivas y negativas para entrenar el algoritmo de IA, que se validó procesando más de 20 muestras de pacientes con mieloma.

CellSelect-Pro alcanzó una precisión de >90% y una percisión de >80% en la validación realizada. La herramienta se implantó con éxito en los flujos de trabajo de pruebas de Telo. La principal aplicación clínica de CellSelect-Pro es el producto de Telo para pacientes con mieloma múltiple latente (SMM), TeloViewSMM, que se ofrece ahora en EE.UU. a través del programa SMART (Smoldering Multiple myeloma Assessment of Risk for Transformation) de la empresa.

CellSelect-Pro también se implementó en el flujo de trabajo del ensayo clínico MRD (enfermedad mínima residual) activo de Telo para pacientes con mieloma múltiple tratados, realizado en colaboración con la Universidad McGill de Montreal (Canadá).