American Lithium Corp. anunció una Estimación de Recursos Minerales (?MRE?) actualizada que incrementa significativamente el litio contenido (?Li?) para el yacimiento de litio Falchani (?Falchani?) ubicado en Puno, al suroeste del Perú con respecto a la anterior MRE de marzo de 2019. La actualización de la MRE fue completada por Stantec Consulting Services Inc. (?Stantec?) como parte del proceso de actualización de la evaluación económica preliminar (?PEA?) para Falchani y será incorporada al plan de mina dentro de la PEA actualizada.

DRA Global (ingeniero jefe de la PEA actualizada y de la PFS sobre Falchani) está finalizando ahora la PEA actualizada, cuya finalización está prevista durante el mes de noviembre. El modelo geológico utilizado para informar de los recursos de litio se desarrolló utilizando el software de modelización geológica Leapfrog de Seequent, Leapfrog Geo versión 2023.1. y el software de modelización de recursos y planificación minera de Hexagon Mining, MinePlan versión 16.1.1. El modelo geológico a partir del cual se informa de los recursos de litio es un modelo de bloques en 3D desarrollado utilizando el Sistema Geodésico Mundial (WGS) 1984 UTM Zona 19S y está en unidades métricas. El tamaño del bloque es de 20m-X, 20m-Y y 5m-Z. El método y enfoque de modelado es el desarrollo de un modelo de bloques estándar de múltiples porcentajes de mineral con interpretación de los controles geológicos sobre la mineralización basados en los datos de exploración.

Una nueva adición significativa al recurso es el reconocimiento de una unidad litológica mineralizada adicional de basamento por debajo del horizonte mineralizado inferior de brecha volcánica. Se ha calculado una ley de corte del recurso de litio de caso base basada en la economía de una explotación minera de superficie de tamaño medio (100 Mtpa). El procesamiento del material mineralizado se realizaría in situ extrayendo litio de tobas volcánicas, brechas volcánicas y una intrusión félsica gruesa mediante un método de digestión ácida.

Los recursos se informan desde dentro de un cascarón de tajo económico con pendiente constante de 45 grados utilizando el algoritmo de pseudoflujo minero Hexagon. La profundidad máxima del tajo se limita a 300 metros (?m?) por debajo de la superficie. No se considera la minería subterránea.

Se utilizaron los siguientes costes de minería, procesamiento, regalías y recuperación, en US$, para derivar una ley de corte de caso base para producir un producto equivalente de carbonato de litio (Li2CO3): Costes de minería 2,5 US$/tonelada; costes de procesamiento 50 US$/tonelada; gastos generales y administrativos 1 US$/tonelada; y recuperación del procesamiento del 80%. Los ingresos de un producto de carbonato de litio se estiman en 20.000 USD/t para el cálculo de la ley de corte. Utilizando los insumos anteriores y una relación Li2CO3: Li de 5,32, se estima una ley de corte de caso base para el litio de 600 ppm.

La ley de corte del caso base de 600 ppm de litio es inferior a la anterior ley de corte del MRE (Riordan et al., 2020) de 1.000 ppm de litio, debido sobre todo a un aumento del precio supuesto del LC.